CIENTISTA DE DADOS / AI ENGINEER SR

Edenred Brasilbrasília, distrito federal, br

Há 8 dias

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa.

Propósito da posição

Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio.

Responsabilidades

Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas.
Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim : desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal.
Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos.
Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas,
Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA.
Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade.
Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema.
Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities.
Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização

Técnicas

Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.

Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança.

Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação.

Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia.

Estratégicas e culturais

Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia.

Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance).

Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio.

Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização.

Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio.

Stack técnica

Linguagens : Python (obrigatório), SQL

Bibliotecas : Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM

MLOps : MLflow, DVC, Airflow, CI / CD

Plataformas : Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP

Bancos : Delta Lake, SQL, NoSQL

Ferramentas de visualização : Power BI

Requisitos obrigatórios

Inglês avançado

5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção

Proficiência em Python e bibliotecas de ML / IA

Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento

Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering)

Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure / Databricks)

Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas

Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.

Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness).

Diferenciais

Compartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho

Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional

Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA Corporativa

Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes

Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você!!!

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Dados Ai Engineer Sr • brasília, distrito federal, br