Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência sólida em desenvolvimento de pipelines, modelagem e integração de dados para atuar em projetos estratégicos em ambiente cloud.
Responsabilidades
Desenvolver e customizar rotinas de ingestão, transformação e integração de dados utilizando ETL / ELT e Python.
Construir e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e de alta performance.
Modelar dados com foco em análises e geração de insights de negócio.
Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados em todo o ciclo de vida.
Colaborar com áreas de negócio e TI, traduzindo necessidades em soluções técnicas assertivas.
Trabalhar em ambiente Cloud (AWS), utilizando serviços e ferramentas de dados como Redshift e S3.
Versionar código e atuar em projetos colaborativos, utilizando Git.
Requisitos
Experiência sólida em SQL.
Experiência em Python.
Desenvolvimento de pipelines de dados (ETL / ELT).
Cloud Data Warehouse (desejável experiência com Amazon Redshift).
Bancos de dados relacionais (Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
Modelagem de dados voltada para análise.
Vivência em AWS (Redshift, S3, etc.).
Experiência com Pentaho Data Integration.
Experiência em Linux.
Ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Rundeck, Data Factory ou similares).
Versionamento de código com Git.
Diferenciais
Experiência com Databricks.
Conhecimento em Power BI.
Práticas de DataOps.
Vivência com PySpark.
Engenheiro Pleno • SAO PAULO, SP, BR