Analista de Dados Pleno | Engenharia e Modelagem de Dados

FASTERS SOLUÇÕES EM TECNOLOGIACajamar, São Paulo, Brazil

Há 1 dia

Descrição da vaga

A Fasters está procurando gente talentosa para formar um time que irá atuar na área de desenvolvimento. Irá fazer parte de um ambiente voltado para inovação e irá participar ativamente no crescimento do projeto.

Buscamos um profissional com boa comunicação, que tenha facilidade de se relacionar com pessoas e que esteja constantemente se atualizando em busca de novos conhecimentos da área.

Essa vaga se destina para todo o Brasil : )

Responsabilidades :

Desenvolver e gerenciar pipelines de ETL em larga escala, otimizados para eficiência e confiabilidade.
Implementar processos de qualidade e validação de dados.
Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de BI e Data Science para suportar projetos analíticos.
Garantir o desempenho, a escalabilidade e a segurança dos sistemas de dados.

Soft Skills :

Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.

Comunicação efetiva e colaboração com equipes multidisciplinares.

Proatividade e atenção meticulosa aos detalhes.

Adaptabilidade e resiliência.

Gestão de tempo e priorização.

Hard Skills :

Experiência com modernização de BI (conhecimento sobre migração de ETL e Data Warehousing).

Modelagem de dados para analytics (criação de Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts).

Experiência com banco de dados relacionais e dimensionais (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Vertica).

Apache Airflow.

Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Kinesis).

Sólidos conhecimentos em SQL e otimização de consultas.

Domínio do Python e suas bibliotecas.

Conhecimento em Spark e PySpark.

Governança de Dados (aplicação de boas práticas de segurança, como LGPD, GDPR, Privacy by Design).

Diferenciais

Experiência com machine learning e modelos preditivos para análise de dados.

Conhecimentos em Delta Lake.

Experiência com API para dados em tempo real.

Conhecimentos de cloud (AWS, Azure)

Regime de contratação PJ, 40h semanais.

Informações adicionais

Descanso remunerado;

Acesso a plataformas de cursos.

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Analista Dados Pleno • Cajamar, São Paulo, Brazil

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