Engenheiro de dados Especialista

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

• Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass para se manter saudável

Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

Licença maternidade estendida : 180 dias

Licença paternidade estendida : 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS.

Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio.

Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest.

Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.

O que é preciso para fazer parte do time?

Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.

Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow.

Experiência com Modelagem de Dados (relacional e / ou analítico) e processos ETL.

Conhecimento em monitoramento de data quality na AWS

Conhecimento em gestão de custos em cloud

Será um diferencial se você :

Possuir Certificações AWS associadas à função de Cloud Data Engineer, sendo elas :

Machine Learning Engineer.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe