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Consultor(a) AWS SR
Stefanini Groupmontenegro, BrasilHá 19 horas
Descrição da vagaModelagem de dados – Entendimento de estruturas dimensionais, relacionais e não relacionais, normalização / desnormalização e boas práticas para ambientes analíticos. ETL / ELT – Levantamento de requisitos, desenho e implementação de fluxos de extração, transformação e carga, com foco em qualidade e governança. Boas práticas de segurança e compliance no ecossistema AWS (IAM, KMS, políticas de acesso, criptografia). Integração de dados provenientes de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, streams). Monitoramento e observabilidade de pipelines (CloudWatch, logs, métricas e alertas). Documentação técnica clara e manutenção de repositórios de conhecimento. Conhecimento básico / intermediário de espanhol para interação com times ou clientes hispano-falantes. Experiência com ambientes multi-conta e multi-região na AWS. Familiaridade com infraestrutura como código (CloudFormation, Terraform ou CDK). Experiência em otimização de custos em workloads de dados na nuvem. Contratação CLT Atuação remota Projeto temporário de 6 meses
Profissional com sólida experiência em projetos de dados utilizando o ecossistema AWS, com capacidade de desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes , desde a ingestão até a disponibilização das informações.
Conhecimentos Técnicos :
- AWS Glue – Criação e manutenção de jobs, crawlers, catálogos de dados, e integração com outros serviços AWS.
- Apache Airflow – Orquestração de workflows ETL / ELT, agendamento e monitoramento de pipelines.
- Python – Desenvolvimento de scripts e automações para tratamento e transformação de dados.
- PySpark – Processamento distribuído de grandes volumes de dados, otimização de jobs e tuning de performance.
- Amazon Athena – Criação e otimização de consultas SQL serverless, integração com S3 e Glue Data Catalog.
- Amazon S3 – Modelagem de buckets, organização de dados brutos e tratados, versionamento e políticas de acesso.
- AWS Lambda – Funções serverless para processamento em tempo real, automações e integrações.
- Amazon EMR – Administração e execução de clusters Hadoop / Spark, configuração de ambientes e pipelines de alto desempenho.
- Git e CI / CD – Versionamento de código, integração e entrega contínua, configuração de pipelines de deploy (GitHub Actions, CodePipeline ou similares).
Habilidades Complementares :
Diferenciais :
Informações adicionais :
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Consultora • montenegro, Brasil
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