Experiência Consolidada :
- Mínimo de 5 anos de experiência em Analytics, Business Intelligence ou Engenharia de Dados Analíticos, com histórico comprovado de impacto no negócio.
- Liderança e Gestão : Vivência robusta em liderança de times ou projetos de dados, incluindo gestão direta de pessoas, mentoring e desenvolvimento de talentos.
- Fundação Técnica (SQL e Modelagem) : Domínio avançado de SQL para consultas complexas e otimizadas, e conhecimento prático em diferentes técnicas de Modelagem e Arquitetura de Dados para fins analíticos (Ex : Data Mart, Data Warehouse, etc.).
- Visão de Produto e Estratégia : Forte perfil estratégico, com experiência em visão de produto de dados, definição e gestão de KPIs / OKRs estratégicos e orientação à experimentação (A / B testing, test & learn).
- Habilidade de Influência : Excelente capacidade de comunicação e influência, com proficiência em traduzir análises complexas em storytelling executivo para diferentes stakeholders (técnicos e de negócio).
Qualificações Diferenciais
Cultura e Autonomia : Histórico em evangelizar e desenvolver a literacia de dados no negócio, incentivando o self-service analytics e a autonomia das áreas.Gestão de Parceiros : Vivência em gestão de consultorias externas, responsável pelo direcionamento estratégico, acompanhamento de entregas e integração com o ecossistema interno.UX / Design : Experiência em UX / UI de dashboards e produtos de dados, com visão de Design System Analítico e foco em usabilidade.Analytics Engineering : Experiência comprovada no ecossistema Databricks, utilizando Python e / ou dbt para construir, testar e gerenciar modelos de dados robustos.Governança e Padrões : Vivência na estruturação ou atuação em centros de excelência (ex : COE), ou em iniciativas de governança e padronização de dados em larga escala.Sua atuação será focada em três pilares essenciais :
I. Estratégia, Liderança e Gestão de Pessoas
Liderança e Desenvolvimento : Liderar, mentorar e desenvolver o time de A&I, garantindo a alta performance e o impacto direto das entregas nos resultados estratégicos do banco.Influência Executiva : Atuar como parceiro(a) estratégico(a) para Executivos e áreas de negócio (Riscos, Comercial, Produtos e Operações), negociando o roadmap e prioridades para maximizar os resultados.Discovery e Visão de Produto : Conduzir o discovery analítico de novas oportunidades, propondo e iterando sobre métricas que destravam o crescimento e a eficiência do negócio.Gestão de Parcerias : Supervisionar a atuação de parceiros e consultorias, assegurando a integração técnica e o alinhamento com os padrões de qualidade do Porto Bank.II. Engenharia de Analytics e Governança
Fundação de Dados Críticos : Ser o owner da consistência e confiabilidade dos indicadores estratégicos / institucionais, servindo como referência técnica e de negócio para as métricas mais sensíveis da empresa.Modelagem e Arquitetura Lógica : Colaborar com a Engenharia de Dados na definição da arquitetura lógica, regras de negócio e a governança do dado analítico.Code & Design System : Estabelecer boas práticas de Engenharia de Software e implementar o Design System Analítico, promovendo o uso de código limpo, padrões de UX e alta usabilidade em todos os produtos de dados.III. Cultura, Democratização e Inovação
Alavancar o Self-Service : Desenvolver e democratizar produtos analíticos estratégicos, desenhando a transição sustentável que garanta a autonomia e o ownership das áreas de negócio sobre suas soluções.Storytelling com Impacto : Traduzir insights complexos em narrativas executivas (Storytelling), habilitando a tomada de decisão rápida e informada em níveis gerenciais e de diretoria.Inovação e Experiência : Liderar a exploração e adoção de novas tecnologias no contexto de análise de dados, como Alertas Inteligentes, Infográficos e ferramentas de IA Generativa, para aumentar a velocidade e a relevância da informação consumida.Literacia de Dados : Atuar como agente de mudança cultural, elevando o nível de literacia de dados da organização em parceria com a área de RH.