Engenheiro De Dados

Somos a Framework Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia.

Vem com a gente

• Todas as nossas vagas são abertas para PCDs Benefícios?

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E qual será a sua missão na Framework?

Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL / ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; Construir arquiteturas orientadas a eventos para viabilizar o processamento de dados em tempo real e a integração fluida entre sistemas; Utilizar serviços da AWS (como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis, Pentaho) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta; Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para ingestão, transformação e orquestração de dados; Trabalhar em estreita colaboração com times multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas; Implementar boas práticas de qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir integridade, consistência e segurança dos dados; Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem visando desempenho, escalabilidade e eficiência de custos; Oferecer orientação técnica a membros juniores do time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria constante; Documentar projetos técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e o repasse de conhecimento.

O que é preciso para fazer parte do time?

Formação superior em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas; Experiência prévia como Engenheiro de Dados ou em funções similares, com foco em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem; Domínio avançado de Python para processamento de dados, automações e scripts; Experiência prática com Databricks, incluindo uso de Spark, Delta Lake e workflows da plataforma; Sólido conhecimento em serviços AWS, como S3, Redshift, Glue, Lambda, Kinesis e Athena, para construção e gestão de infraestrutura de dados; Especialista em processos ETL / ELT, utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou similares; Experiência com arquitetura orientada a eventos, como AWS Kinesis e Kafka, para pipelines em tempo real; Vivência em ambientes ágeis (Scrum ou Kanban), com boa capacidade de adaptação a times multidisciplinares; Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MySQL, DynamoDB e MongoDB, incluindo otimização de queries SQL; Forte entendimento de modelagem de dados (ex : star schema, snowflake) voltada para análise e relatórios; Familiaridade com práticas DevOps, incluindo CI / CD, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform, AWS CloudFormation); Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com foco em entregar soluções escaláveis e eficientes; Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de colaborar com stakeholders técnicos e não técnicos; Inglês fluente - será necessário ler e entender documentações em inglês.

Além disso, fará parte do seu cotidiano conversar com estrangeiros.

Será um diferencial se você : Tiver experiência com tecnologias de conteinerização (ex : Docker, Kubernetes) para implantação de aplicações de dados.

Conhecer frameworks de governança de dados e normas de conformidade (ex : GDPR, CCPA).

Tiver familiaridade com ferramentas adicionais de big data, como Apache Spark, Hadoop ou Snowflake.

Possuir certificações em AWS (ex : AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Solutions Architect) ou Databricks.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios Gostou da oportunidade?

Vamos juntos e faça parte da nossa história #vempraframe