Estagiário IA

Descrição da vaga Estamos em busca de uma pessoa Estagiária para se juntar ao nosso time e nos ajudar a construir soluções inteligentes, escaláveis e centradas em IA , apoiando o desenvolvimento de APIs, integrações com modelos de linguagem, infraestrutura de dados e sistemas modernos.

Você terá a oportunidade de aprender na prática, trabalhar com tecnologias de última geração e participar ativamente em soluções que utilizam IA para transformar experiências dos nossos clientes.

Principais Atividades

O estagiário terá a oportunidade de trabalhar diretamente com as tecnologias mais atuais no campo de IA, focando em :

Desenvolvimento de APIs e Serviços de IA

Auxiliar na programação e manter APIs que consomem e orquestram serviços de IA (Bedrock, LLMs, Models as a Service).

Integrar e realizar testes em modelos de Machine Learning e IA através de APIs e SDKs.

Implementação de Soluções Baseadas em RAG

Auxiliar na construção e manutenção de sistemas RAG, incluindo o processamento de dados e a integração com Vector S3 e bancos de dados vetoriais.

Implementação de endpoints utilizando melhores práticas.

Suporte à Infraestrutura e Dados

Colaborar na manutenção e otimização de sistemas e na manipulação de dados para fine-tuning e prompt engineering.

Trabalhar com a equipe de engenharia de dados e MLOps para garantir a qualidade e disponibilidade dos datasets de IA.

Requisitos Fundamentais da posição

Para esta posição, buscamos um(a) estagiário(a) com base sólida em programação e interesse genuíno em sistemas de IA. É obrigatório possuir :

Fundamentos de Programação e Web

Sólida proficiência em Python e conhecimento em desenvolvimento de sistemas backend para web (APIs / Serviços).

Habilidade para projetar, consultar e manipular dados em Bancos de Dados Relacionais (Ex : MySQL, PostgreSQL, MariaDB).

Desenvolvimento e Versionamento

Conhecimento em versionamento de código utilizando Git (git-flow, branching, commits).

Familiaridade com APIs REST e conceitos de arquitetura de software para web.

Noções de Computação em Nuvem

Conhecimento básico sobre a arquitetura e serviços da Amazon Web Services (AWS).

Diferenciais (O que vai te destacar)

Conhecimentos ou projetos práticos nos seguintes itens serão um grande diferencial :

IA Generativa e LLMs : Noções de utilização ou integração com serviços como AWS Bedrock ou modelos de linguagem (LLMs).

Frameworks de Python : Experiência ou familiaridade com o framework FastAPI para construção de APIs de alta performance.

Agentes de IA : Conhecimento no uso de SDKs ou frameworks de agentes, como Strands Agents SDK.

Recuperação de Informação : Noções de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), bancos de dados vetoriais (Vector Databases), e armazenamento em Vector S3.