Analista De Dados Pleno / Senior

OverviewBuscamos um Analista de Dados experiente e proativo para projetar, construir e manter nossa infraestrutura de dados na nuvem AWS.

O(A) profissional será fundamental para garantir que dados de alta qualidade e performance estejam disponíveis e acessíveis, permitindo que equipes de análise e ciência de dados gerem insights estratégicos para o negócio.

Esta função exige profundo conhecimento técnico no ecossistema de dados da Amazon Web Services (AWS) e a habilidade de transformar grandes volumes de dados brutos em formatos otimizados para análise.Principais ResponsabilidadesDesenvolver e Manter Pipelines de Dados : Projetar, implementar e otimizar processos de ETL (Extração, Transformação e Carga) e ELT para coletar dados de diversas fontes (APIs, bancos de dados, streams, etc.).

Gerenciar Infraestrutura na AWS : Estruturar e administrar nosso Data Lake no Amazon S3 e nosso Data Warehouse no Amazon Redshift.Processamento de Dados : Utilizar serviços como AWS Glue para orquestração de ETL, AWS Lambda para processamento orientado a eventos e Amazon EMR para processamento de big data com Spark.Modelagem de Dados : Criar e manter modelos de dados que sejam eficientes, escaláveis e que atendam às necessidades de relatórios e análises.Qualidade e Governança de Dados : Implementar rotinas para garantir a integridade, consistência e segurança dos dados, utilizando serviços como o AWS Lake Formation.Otimização e Performance : Monitorar o desempenho dos pipelines e custos dos serviços AWS, propondo e implementando melhorias contínuas.Colaboração : Trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados, cientistas de dados e engenheiros de software para entender os requisitos e entregar soluções de dados eficazes.Formação Acadêmica : Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência Prévia : Experiência comprovada atuando como Engenheiro de Dados ou em posição similar.Linguagens de Programação : Domínio em Python para manipulação de dados.Bancos de Dados : Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (como o DynamoDB).

Conhecimento Mandatório em AWS : Experiência prática e sólida com os seguintes serviços : Orquestração de Workflows e Eventos : Step Functions e Event Bridge.ETL e Processamento : AWS Glue, AWS Lambda, Amazon EMR.Consulta, Análise e BI : Amazon Athena, QuickSight.Automação : Terraform.Conhecimentos Desejáveis (Diferenciais)Orquestração de Workflows : Experiência com Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow).

Infraestrutura como Código (IaC) : Conhecimento em AWS CloudFormation ou Terraform.Streaming de Dados : Experiência com serviços de dados em tempo real, como Amazon Kinesis.Práticas de DevOps / DataOps : Vivência com esteiras de CI / CD para automação de deploy de pipelines de dados.

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