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Engenheiro(a) de Dados Sênior
Engenheiro(a) de Dados SêniorStefanini Brasil • Itu, São Paulo, Brazil
Engenheiro(a) de Dados Sênior

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Stefanini Brasil • Itu, São Paulo, Brazil
Há 11 dias
Descrição da vaga

Vaga homeoffice - mas para profissionais de São Paulo ou Curitiba, pois pode ser necessário atuação presencial em alguns eventos.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior , com domínio técnico sólido em ambiente Azure e forte capacidade de atuação estratégica junto a áreas de negócio e liderança executiva.

O(a) profissional será responsável por desenhar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis , atuar de forma consultiva com diferentes áreas da companhia, além de ser um ponto de apoio técnico e estratégico para o time de dados.

Responsabilidades

Elaborar e manter arquiteturas de dados na plataforma Azure , garantindo segurança, escalabilidade e performance.

Atuar com Azure Data Factory (ADF) , Synapse Analytics e Databricks , dominando integrações e fluxos de dados entre essas tecnologias.

Realizar code reviews e garantir a qualidade técnica das entregas.

Participar ativamente de reuniões com áreas de negócio , compreendendo necessidades e traduzindo-as em soluções técnicas eficientes.

Conduzir agendas técnicas e de alinhamento com o time de engenharia de dados e demais stakeholders.

Apoiar o time técnico em decisões estratégicas, atuando como referência técnica e ponto de suporte avançado .

Preparar e apresentar materiais técnicos e executivos , com comunicação clara, objetiva e aderente ao público-alvo.

Compreender as dificuldades e desafios do negócio , propondo soluções inovadoras e sustentáveis.

Requisitos Essenciais

Domínio avançado em Azure , com forte experiência em ADF, Synapse e Databricks .

Conhecimento profundo em PySpark .

Experiência em integração entre tecnologias de dados e desenho de arquitetura de dados .

Habilidade para realizar code review e garantir boas práticas de desenvolvimento.

Capacidade de atuar de forma colaborativa e consultiva com times técnicos e de negócio.

Disponibilidade para atuar fora do horário padrão , quando necessário.

Forte senso de responsabilidade, proatividade e resiliência — o profissional será bastante desafiado e exigido tecnicamente.

Excelente comunicação , com capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos de forma clara para executivos e diretores.

Experiência em reuniões com alta liderança e na elaboração de apresentações executivas .

Desejável

Conhecimento em Python , Spark , SQL .

Experiência com EventHubs ou Kafka .

Familiaridade com DevOps , Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) .

Experiência ou entendimento em Governança de Dados .

Perfil Comportamental

Proatividade e senso de dono , atuando com autonomia e responsabilidade.

Resiliência e equilíbrio emocional frente a demandas complexas e prazos desafiadores.

Boa comunicação interpessoal e habilidade para transitar entre áreas técnicas e executivas.

Espírito colaborativo e capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar.

Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

Dados • Itu, São Paulo, Brazil

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