Na Inner, acreditamos queo bem mais valioso que temos é o tempo.
Nossa missão é simples e ousada : devolver tempo às pessoas e empresas por meio da inteligência artificial.Criamos uma plataforma que conecta automaticamente mais de 50 modelos líderes do mercado, escolhendo a tecnologia certa para cada necessidade.
Já somos mais de500 mil usuários, fomos eleitos aplataforma de software no1 no Reclame Aquie contamos com investimentos de grandes fundos de Venture Capital comoCanary, LASP Capital, Play9, Alexia Ventures, Crivo Ventures e Newtopia VC.Estamos apenas no começo dessa jornada — e buscamos pessoas engenheiras que queiram construir o futuro do trabalho com a gente.Por que se juntar a nósImpacto real : você terá envolvimento direto em todas as features de IA generativa da Inner, com ownership totalMomento único : time pequeno, espaço enorme para inovação e influência nas decisões técnicas.Gen.AI de verdade : estamos na linha de frente com os modelos mais avançados do mercado (GPT-5, Claude, Llama, DeepSeek e mais), transformando pesquisa de ponta em produtos de impacto imediato.O que você vai fazerSer o owner das features de LLM , liderando o desenvolvimento, manutenção e integração de novos modelos de ponta.Trabalhar em diversas integrações com provedores de GenAI (ex : modelos complexos de reasoning, geradores de conteúdo multimodal e até open source).
Desenvolver e otimizar pipelines de inferência multimodal de alta performance, reduzindo latência e custo em cenários de grande volume de requisições.Colaborar com o time para estabelecer padrões de arquitetura , definir boas práticas e direcionar decisões técnicas estratégicas da engenharia.Contribuir para a evolução da nossa infraestrutura em transição.Testar hipóteses rápido, aprender com os erros e iterar — grande espaço para experimentação e inovação ( fail fast, learn faster ).
O que buscamosPython avançado com experiência em sistemas complexos e com uso em grande escala.Vivência prática com frameworks de GenAI (LangChain, LangGraph e LLM Gateways (como TensorZero e LiteLLM por exemplo).
Experiência com LLMs e Completion / Responses (OpenAI, Anthropic, Mistral, Meta LLaMA, etc.).
Capacidade de explorar novas tecnologias rapidamente : acompanhar lançamentos, prototipar integrações e trazer insights do ecossistema (Twitter / X, blogs, papers, comunidades).
Conforto em construir do zero , lidar com incertezas e assumir riscos técnicos para gerar impacto.O que oferecemosRemuneração atrativa (PJ) : Valorizamos seu trabalho e entrega com uma remuneração que realmente reflete suas habilidades e dedicação.Investimos no seu crescimento : Gosta de aprender coisas novas?
A gente apoia Seja com cursos, workshops ou eventos, estamos aqui para impulsionar sua carreira.Trabalho híbrido e ambiente leve : Aqui, você tem a flexibilidade de alternar entre home office e dias no nosso escritório, que é todo pensado para o seu conforto.
Além disso, oferecemos toda a infraestrutura necessária para você se sentir à vontade e focar no que realmente importa.Liberdade para inovar e crescer : Aqui, suas ideias têm espaço para brilhar.
Incentivamos a inovação e oferecemos oportunidades constantes para você aprender e se desenvolver.Estamos construindo algo incrível e queremos você com a genteObservação : esta posição híbrida é baseada em São Paulo, Brasil — aberta para quem já está na cidade ou tenha interesse em se mudar.
Senior Software Engineer • São Paulo, Brasil