Engenheiro (a) de Machine Learning

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa : inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

DADOS DA VAGA :

Unidade : UNID CENTRO DE ENS E PESQUISA (Morumbi)

Horário : 09h às 18h

Modelo de Trabalho : Híbrido

RESPONSABILIDADES :

Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados

Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua

Sustentação de sistemas analíticos avançados

Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e / ou sistemas em realtime

Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial

Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados

Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas

Criação e / ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados

Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

REQUISITOS :

Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e / ou Databricks)

Conhecimento avançado em Python

Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow

Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)

Conhecimento em padrões de design de código

Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais

Experiência com Terraform para infraestrutura como código

Experiencia com frameworks de machine learning : Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI

Experiência com testes unitários e de integração

Experiência com sistemas Linux

Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)

Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI / CD)

Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines

Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs

Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning

Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.

Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)

Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)

Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)

Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark

Nível de leitura em inglês avançado

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

Cuidados com a saúde : Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.

Bem-Estar : Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.

Para você e sua família : Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.

Alimentação : Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.

Mobilidade : Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.

Clube de Benefícios : Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.

Programa Mais Conectados : Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.

Observações : Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.