Cientista de Dados - SC

Otimizar o crescimento : Analisar dados de vendas, marketing e comportamento do usuário para identificar oportunidades de escala previsível e com maior margem. Avaliar campanhas de marketing de performance, funis de vendas e estratégias de aquisição. Melhorar a experiência do aluno (CX) : Utilizar modelos preditivos para analisar a jornada do aluno, identificando padrões de engajamento, retenção e sucesso. Personalizar trilhas de desenvolvimento e recomendar conteúdos com base em dados de progresso e comportamento. Impulsionar a estratégia de produto : Colaborar com o time de produto para analisar dados de mercado e criar modelos que otimizem usabilidade, conteúdo e performance das ferramentas educacionais e produtos digitais. Construir inteligência de negócio : Coletar, tratar e modelar dados de diferentes fontes para desenvolver análises preditivas que apoiem decisões estratégicas, projeções financeiras (FP&A) e análises operacionais. Análise integrada de usuários : Estudar o impacto das interações dos usuários com os produtos e serviços da empresa, fornecendo uma visão 360° do cliente. Comunicação de insights : Criar e apresentar visualizações e narrativas de dados (data storytelling) que traduzam análises complexas em insights acionáveis. Qualidade dos dados : Colaborar com a engenharia de dados para garantir integridade, qualidade e governança das informações utilizadas.

Fonte do anúncio : www.vagasfloripa.com.br

Requisitos e qualificações

Experiências e qualificações : Programação : Proficiência em Python e bibliotecas de análise de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Estatística e Matemática : Forte domínio de métodos estatísticos e modelagem. Machine Learning : Experiência na construção e validação de modelos preditivos supervisionados e não supervisionados. Visualização de Dados : Capacidade de criar dashboards e relatórios em Power BI, Tableau ou bibliotecas (Matplotlib, Seaborn). Banco de Dados : Domínio de SQL para consultas e manipulação de grandes volumes de dados. Pensamento Analítico e Comunicação : Habilidade para identificar problemas de negócio, formular hipóteses e comunicar descobertas de forma clara e estratégica. Diferenciais : Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) e práticas de MLOps. Conhecimento em IA Generativa e LLMs (RAG, fine-tuning). Vivência em ambientes de edtech ou SaaS B2B. Formação : Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Pós-graduação ou mestrado em Ciência de Dados ou áreas afins será considerado um diferencial.

Formação Acadêmica : Não informado

Salário : Cargo :

Cientista de Dados

Empresa :

Vital consultoria e desenvolvimento humano

Consultoria em recursos humanos.

Ramo :

Recursos Humanos / Recrutamento e seleção

(FF)