Engenheiro de Dados Sênior

Privacy

é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.

Aqui performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética. Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, visando a expansão internacional. Esse crescimento exige um(a) profissional que una visão técnica sistêmica com capacidade de execução em um ambiente de alta escala e impacto.

Responsabilidades Projetar, implementar e gerenciar

pipelines de dados e ML

em ambientes cloud, com foco em

AWS SageMaker

Snowflake ; Automatizar fluxos de

treinamento, versionamento e deployment de modelos

(CI / CD de ML); Criar e manter

infraestrutura escalável para MLOps , incluindo monitoramento de desempenho e rastreabilidade de modelos; Colaborar com cientistas de dados na

preparação, versionamento e disponibilização de datasets

para modelagem; Garantir

boas práticas de segurança, qualidade e governança de dados ; Integrar e otimizar

processos de ingestão em larga escala , tanto batch quanto streaming; Participar ativamente do

desenho de arquiteturas de dados e IA

em ambientes híbridos e multicloud.

O que valorizamos Pensamento sistêmico e foco em entrega de valor :

profissionais que enxergam o todo, priorizam impacto e entregam com consistência. Inovação e automação com propósito :

pessoas movidas por curiosidade técnica, que buscam simplificar o complexo, escalar processos e transformar dados em inteligência real. Equilíbrio entre profundidade técnica e visão estratégica :

quem domina a execução hands-on, mas também influencia decisões arquiteturais e estratégicas.

Requisitos +7 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados ; Sólida experiência em

AWS

(SageMaker, Lambda, Glue, Step Functions, S3, ECS / EKS); Domínio em

Snowflake

(modelagem, performance tuning, data sharing); Conhecimento avançado em

MLOps

(CI / CD de modelos, MLflow, Kubeflow ou similares); Proficiência em

Python

(pandas, pyspark, boto3),

SQL

infraestrutura como código

(Terraform ou CloudFormation); Experiência em

ferramentas de orquestração

(Airflow, Prefect ou Dagster); Familiaridade com

boas práticas de DataOps e observabilidade

(monitoramento, logging, alertas).

Diferenciais Experiência em

governança de modelos e dados

(lineage, RBAC, tagging); Conhecimentos em

Dremio, Databricks

ou

Redshift ; Vivência em

arquiteturas Data Mesh

ou

orientadas a domínios ; Atuação prévia em times com

metodologia ágil

cultura DevOps .

Modelo de contratação e ambiente Contratação PJ Remoto Ambiente colaborativo, com

liberdade técnica ,

autonomia de decisão

foco em inovação e impacto real Estrutura horizontal, onde cada pessoa tem espaço para propor, evoluir e construir o futuro da plataforma

Benefícios Plano de saúde

(disponível para CNPJs com mais de 6 meses) TotalPass

– academias, estúdios e bem-estar Alura

– plataforma de aprendizado contínuo Ambiente dinâmico, com

forte cultura de aprendizado e crescimento profissional

Por que entrar na Privacy? Estamos construindo um ecossistema de dados que sustenta o crescimento de uma das maiores plataformas digitais da América Latina. Aqui, você vai

projetar pipelines em escala continental , colaborar com cientistas e engenheiros de alto nível, e

entregar soluções que realmente movem o negócio . Se você quer fazer parte de um time que une

dados, inteligência e propósito , essa é a sua oportunidade.

Vem construir o futuro dos dados com a gente!