Analista De Dados / Business Intelligence Sênior (Brl 12-15K / Mês Pj)

Nosso cliente atua em uma etapa da compra online conhecida como "checkout" - trata-se do momento em que o consumidor precisa finalizar a compra, preenchendo o cadastro e informações de pagamento.

Em integração com os serviços de lojistas, nosso cliente oferece um sistema que preenche automaticamente os dados do comprador na hora de fechar compras.

Para fazer isso, a plataforma da startup funciona com cadastros únicos para diferentes lojas : depois que o cliente faz uma primeira compra em uma loja, as informações ficam armazenadas para serem usadas em outras lojas cadastradas no sistema do nosso cliente.

O modelo de negócios da empresa funciona com cobranças nas transações.

O que você vai fazer : - Medições de produto : definir e manter métricas como taxa de conversão, GMV, ticket médio, drop por etapa do checkout, tempo de passo, retorno por canal.

• Funis e comportamento : construir e evoluir funis (ex. : checkout) e análises de comportamento (coortes, retenção, paths) para encontrar gargalos e oportunidades.
• Dashboards (Metabase) : criar painéis autossuficientes com filtros, drill-downs e assinaturas; padronizar coleções e modelos (Saved Questions) para reuso.
• Experimentação (A / B) : ajudar no desenho de hipóteses, definição de métricas de sucesso, cálculo de tamanho de amostra e análise de resultados.
• Pipelines de dados : operar o fluxo Hevo ? BigQuery ? (dbt) ? Metabase, garantindo qualidade, pontualidade e custo eficiente.
• Modelagem e SQL : escrever SQL performático em BigQuery; quando aplicável, modelar camadas em dbt (staging / intermediárias / marts) com testes e documentação.
• Qualidade e governança : manter dicionário de métricas / eventos, testes de dados, checks de integridade e alertas simples (ex. : assinaturas no Metabase).
• Análises ad-hoc : responder perguntas de Produto / Growth com investigações rápidas e claras, entregando recomendações acionáveis.
• Colaboração : trabalhar com Produto e Engenharia para priorizar demandas e transformar achados em decisões de roadmap.

Requisitos : Obrigatórios - SQL avançado (CTEs, janelas, agregações) e boas práticas de performance no BigQuery.

Diferenciais (grande plus, não eliminatórios)- Familiaridade com Modern Data Stack e com o fluxo Hevo ? BigQuery ? Metabase.