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Analista de Data Ops Pleno

Analista de Data Ops Pleno

CortexSão Paulo, São Paulo, Brazil
Há 14 horas
Descrição da vaga

🔎 #Conheça um pouco sobre a área :

Estamos em busca de um(a) Data Ops Pleno para atuar dentro da área de Revenue Operations (RevOps), sendo responsável por estruturar, manter e evoluir as integrações de dados do nosso stack de ferramentas de revenue.

O papel terá foco em garantir a confiabilidade, escalabilidade e consistência do fluxo de dados, suportando outros squads de RevOps no atendimento às áreas de Revenue.

Responsabilidades e atribuições

🎯 #Desafios que você vai encontrar :

  • Gerenciar e manter as integrações entre o stack de ferramentas de revenue (HubSpot, Jira, SAP, entre outras).
  • Desenvolver, monitorar e atualizar pipelines de dados em ambientes Airflow e Databricks.
  • Construir e evoluir o datalake da companhia, garantindo organização, segurança e performance.
  • Realizar cruzamento de diferentes bases de dados, assegurando qualidade e consistência das informações.
  • Implementar e dar manutenção em integrações bidirecionais entre sistemas.
  • Apoiar as áreas de negócio com dados estruturados para análises e relatórios.
  • Documentar processos, integrações e fluxos de dados.

Requisitos e qualificações

  • ️ # Conhecimentos importantes para a posição :
  • Experiência prática em Apache Airflow (criação e manutenção de DAGs, monitoramento e troubleshooting).
  • Conhecimento avançado em Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks).
  • Proficiência em SQL e Python para manipulação e integração de dados.
  • Experiência em integrações com APIs (REST / GraphQL) e ferramentas corporativas (HubSpot, Jira, SAP).
  • Capacidade de estruturar pipelines ETL / ELT robustos e escaláveis.
  • Experiência com versionamento de código (Git).
  • ⭐ #Diferencial para a posição :

  • Experiência com ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Conhecimento em CI / CD para pipelines de dados.
  • Familiaridade com práticas de governança e qualidade de dados.
  • Experiência em monitoramento e observabilidade de pipelines.
  • Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Analista Pleno • São Paulo, São Paulo, Brazil