Engineer (Pleno) Machine Learning / Gen Ai

Vaga 100% Remota - Engenheiro(a) de Machine Learning / GenAI (Pleno)Estamos à procura de um(a)Engenheiro(a) de Machine Learning / GenAI (Pleno)talentoso(a) e proativo(a) para atuar no desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa que irão transformar diferentes áreas de negócio da empresa.

Se você é apaixonado(a) por modelos de linguagem, orquestração e inovação com IA, venha fazer parte da nossa equipe!

Descrição da FunçãoO(a) profissional será responsável por projetar, desenvolver e implantar soluções robustas de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a desafios de negócio.

Isso inclui a criação e otimização de pipelines de dados e modelos, integração fluida com APIs e sistemas corporativos, e a automação de fluxos inteligentes utilizando frameworks modernos de orquestração.Responsabilidades ChaveDesenvolvimento de Soluções de IA : Projetar e implantar soluções de IA / ML, com foco em modelos generativos (LLMs).

Orquestração e Agentes : Implementar e otimizar workflows complexos utilizando frameworks comoLangChaineLangGraphpara orquestração de agentes e modelos.Pipeline de Dados e Modelos : Construir e manter pipelines de dados eficientes para ingestão, pré-processamento, treinamento e deploy de modelos.Integração e Escalabilidade : Integrar modelos de IA a APIs, microsserviços e sistemas corporativos, garantindo a entrega de soluções escaláveis e performáticas.Colaboração Estratégica : Colaborar ativamente com áreas de negócio (marketing, vendas, operações) para identificar e capitalizar oportunidades de inovação com IA.Qualidade e Ética : Garantir segurança, compliance e as melhores práticas éticas em todas as soluções de IA desenvolvidas.Otimização de LLMs : Aplicar técnicas avançadas deprompt engineeringefine-tuningpara maximizar o desempenho dos LLMs.Monitoramento : Monitorar e otimizar modelos em produção quanto à precisão, latência e custo.Documentação : Documentar arquiteturas, fluxos de trabalho e melhores práticas para promover reuso e padronização.Requisitos Técnicos (Obrigatórios)Linguagem e Processamento de Dados : Domínio deSQLe ferramentas de processamento de dados comoPySparkePandas .

Plataformas Cloud : Experiência prática em plataformas de nuvem ( Azure, AWS ou GCP ) e seus respectivos serviços de IA / ML.ML / Data Platform : Familiaridade comDatabricksou plataformas equivalentes de dados e Machine Learning.Integração : Conhecimento sólido em integração de APIs (REST, GraphQL).

Diferenciais DesejáveisExperiência comprovada comLLMs ,LangChain ,LangGraphou arquitetura de orquestração multiagente.Conhecimento e vivência em arquitetura deMLOpse deploy de modelos em ambientes de produção.Experiência com ferramentas de observabilidade de IA (ex : MLflow, Weights & Biases).

Inglês técnicopara leitura e documentação.Nível de Experiência e FormaçãoFormação : Superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.Experiência : Mínimo de3 anosde vivência profissional (perfil Pleno+).