Cientista De Dados Sr

Venha fazer parte do time Bankly!

Somos uma plataforma de tecnologia financeira e Banking as a Service (BaaS) que tem o objetivo de alavancar tecnologia e quebrar barreiras para empoderar pessoas e empresas na transformação do ecossistema financeiro.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Cientista de Dados Sr aqui na Bankly : No time de Data Science e Analytics trabalhamos para construir soluções baseadas em dados para apoiar nossos clientes internos a terem os melhores insights dos nossos produtos.

Procuramos alguém que tenha paixão por transformar dados em informação e resolver problemas de negócio.

Suas atividades : Desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável; Elaboração de estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas; Atuar em todo ociclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de ML; Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e Machine Learning (classificação, regressão, agrupamento, métricas de avaliação e NLP); Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis; Identificação ebusca de novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio; Elaboração de ferramentas para projeções de indicadores; Condução de testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados; Requisitos e Experiência : Conhecimentos sólidos de Estatística, Machine Learning, SQL, Python, Power BI, Excel e Powerpoint; Experiência comtécnicas de modelagem descritiva, preditiva e prescritiva; Experiência na construção de ETL; Experiência comdesenvolvimento de dashboards e estatística descritiva; Experiência comPython e / ou R para construção de modelo; Experiência em Cloud Computing (preferencialmente AWS e / ou GCP).

Será um diferencial se você tiver : Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs); Experiência prévia com produtos financeiros.

Forte experiência com Amazon SageMaker