Engenheiro De Dados Estruturante

Sobre o trabalho Engenheiro de Dados EstruturanteVenha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias.

Faça parte desta transformaçãoNa LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios.

Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento.

Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.Este é um momento de crescimento e oportunidade.

O futuro pertence a mentes visionárias.

Junte-se a nósSobre a posiçãoEstamos em busca de um Engenheiro de Dados Estruturante altamente qualificado para atuar em uma empresa do setor financeiro.

O(a) profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e arquiteturas de dados robustas, garantindo escalabilidade, governança e performance para suportar processos analíticos e regulatórios críticos.Principais responsabilidadesProjetar e implementar pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis em Google Cloud Platform (GCP).

Desenvolver modelos de dados e transformações utilizando BigQuery e DBT (Data Build Tool).

Garantir a integração entre sistemas legados (Oracle, PowerCenter) e o ecossistema em nuvem.Atuar na estruturação de dados para consumo analítico, compliance e requisitos regulatórios do setor financeiro.Definir e aplicar boas práticas de data governance, versionamento e automação de deploys.Colaborar com equipes de negócio, BI e Analytics para suportar demandas estratégicas e regulatórias.Realizar diagnósticos e otimizações de performance em processos de ETL / ELT.Requisitos técnicosExperiência sólida em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub / Sub, Composer).

Domínio de DBT para versionamento, documentação e orquestração de transformações.Experiência prática em SQL avançado e modelagem de dados para ambientes analíticos.Vivência com Oracle Database e integração com sistemas on-premises.Experiência em PowerCenter (ETL / integração de dados).

Conhecimento de arquiteturas de dados voltadas para compliance, risco e regulamentações financeiras.Familiaridade com práticas de CI / CD aplicadas a projetos de dados.DiferenciaisCertificações GCP (Data Engineer, Professional Cloud Architect ou similares).

Experiência em projetos de migração de dados de ambientes legados para nuvem.Conhecimento em Python ou Scala aplicado a manipulação de dados.Vivência em ambientes ágeis (Scrum / Kanban).

Perfil desejadoCapacidade de atuar como referência técnica na estruturação de ambientes de dados.Visão estratégica e foco em resultados de negócio.Boa comunicação para interação com áreas técnicas e executivas.Proatividade e orientação à inovação.Localidade : remoto