Talent.com
A vaga não está disponível no seu país.
Engenheiro de dados

Engenheiro de dados

Fast Shop S / APorto Alegre, BR
Há 18 dias
Descrição da vaga

Responsabilidades

Responsável pelo desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de dados, assegurando que nossos dados sejam precisos, acessíveis e utilizáveis para análise e tomada de decisões. Responsável por unificar dados provenientes de diversas fontes, garantindo consistência e qualidade, desenvolver e manter uma infraestrutura de dados escalável para suportar o crescimento da empresa e a demanda por dados em tempo real, estabelecer processos robustos de governança para assegurar a conformidade e a segurança dos dados, além de gerenciar o acesso e uso dos dados de maneira eficiente, implementar soluções inovadoras que agreguem valor aos negócios.

Atribuições

  • Será responsável pela integração de dados, capturando informações de diferentes sistemas e fontes, com foco na consistência e qualidade das informações.
  • Garantir a escalabilidade da infraestrutura de dados, utilizando tecnologias avançadas de análise e inteligência artificial para suportar o crescimento da empresa e a demanda por dados em tempo real.
  • No âmbito da governança de dados, atua na definição e aplicação de regras técnicas, em alinhamento com TI e áreas de negócio, assegurando a conformidade, a segurança e o uso eficiente das informações.
  • Promover a inovação tecnológica, mantendo o ambiente e o time atualizados com as mais recentes práticas e ferramentas de engenharia de dados, buscando continuamente soluções que agreguem valor aos negócios.
  • Criação de pipelines e workflows para ingestão de grandes volumes de dados, bem como a modelagem de dados baseada na estrutura fato x dimensão, apoiando análises estratégicas e operacionais com bases consistentes e otimizadas.

Formação

  • Graduação completa em Ciências exatas, Administração de Empresas e Negócios, Economia ou correlatos.
  • Qualificações

  • Plataforma DataBricks
  • Serviços de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure)
  • Data warehouse e ferramentas de big data
  • PySpark, Python, SQL
  • Manipulação de grandes volumes de dados
  • Metodologia Ágil
  • Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Engenheiro Dados • Porto Alegre, BR