Sobre a vaga : Engenheiro(a) de Dados
O Engenheiro(a) de Dados será responsável por projetar, construir e manter infraestruturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que a organização tenha bases confiáveis e acessíveis para tomadas de decisão. Atua de ponta a ponta no ciclo de dados — desde a ingestão e transformação até a disponibilização para análises — assegurando qualidade, segurança e performance.
Responsabilidades :
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL / ELT) para extração, transformação e carregamento de dados provenientes de múltiplas fontes;
- Projetar e implementar arquiteturas de armazenamento como data lakes e data warehouses, com foco em escalabilidade e governança;
- Assegurar a integridade, qualidade e consistência dos dados em todas as camadas do pipeline;
- Gerenciar e otimizar grandes volumes de dados em ambientes cloud (preferencialmente AWS);
- Monitorar e aprimorar o desempenho de pipelines, processos e consultas, garantindo eficiência e confiabilidade;
- Implementar práticas de segurança, versionamento e auditoria de dados conforme as políticas corporativas;
- Colaborar com cientistas e analistas de dados, garantindo que os dados estejam prontos e disponíveis para consumo em ferramentas analíticas e relatórios (como Power BI);
- Apoiar na definição de padrões e boas práticas de engenharia de dados dentro das squads e áreas de negócio.
Requisitos :
Experiência sólida com AWS (Glue, S3, Redshift, Lambda, IAM, Step Functions, entre outros);Domínio de Databricks para orquestração, transformação e processamento distribuído de dados;Conhecimento em modelagem de dados (dimensional, relacional e orientada a eventos);Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server) e não relacionais (MongoDB, DynamoDB);Proficiência em linguagens de programação para engenharia de dados (Python, SQL, PySpark);Vivência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI;Conhecimento de CI / CD e versionamento de código (Git, GitLab, Jenkins);Experiência com monitoramento e logging de pipelines (CloudWatch, Datadog, Prometheus, etc.);Experiência com governança de dados (catálogos, lineage, qualidade, metadados);Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Mesh, Lakehouse, Event-driven);Certificações AWS ou Databricks.Diferenciais : ➕ Inglês avançado;
➕ Experiência com arquiteturas serverless;
➕ Conhecimento em ferramentas de Data Quality automatizadas;
➕ Participação em projetos de modernização de plataformas de dados.
Competências comportamentais :
Mentalidade data-driven, buscando transformar dados em valor de negócio;Perfil colaborativo e comunicativo, com facilidade para atuar em squads multidisciplinares;Atenção a detalhes e foco em qualidade, performance e segurança;Proatividade na melhoria contínua de processos e automação de fluxos de dados.O que você encontrará na Maitha :
🚀 Ambiente colaborativo, dinâmico e inovador;
🚀 Participação em projetos estratégicos com grandes clientes;
🚀 Oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento;
🚀 EDI (Experiência de Desenvolvimento Individual) : soft skills com acompanhamento;
🚀 Gestão de bem-estar com métricas de satisfação;
🚀 Pulse Academy : aperfeiçoamento de hard skills;
🚀 Núcleo de Aperfeiçoamento Pulse : treinamentos e workshops exclusivos;
🚀 Rewards : programa de pontos e premiações;
🚀 TotalPass : mais de 250 modalidades como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;
🚀 E muito mais.