Analista Sp&Po

Descrição do empregoAnálise de Dados Avançada : Realizar análises aprofundadas de grandes conjuntos de dados, utilizando técnicas estatísticas e ferramentas analíticas para identificar tendências, padrões, anomalias e correlações que possam influenciar o desempenho do negócio.Modelagem e Otimização : Desenvolver, implementar e validar modelos analíticos preditivos e prescritivos para resolver problemas operacionais complexos, otimizar processos existentes e prever resultados futuros.Melhoria Contínua : Liderar e participar ativamente de projetos de melhoria contínua, aplicando metodologias como Lean, Six Sigma, Agile ou outras técnicas de eficiência, visando a otimização de fluxos de trabalho e a redução de desperdícios.Relatórios e Dashboards : Preparar e apresentar relatórios gerenciais claros, concisos e visualmente impactantes, além de desenvolver dashboards interativos que traduzam insights complexos em informações acessíveis para a tomada de decisões estratégicas.Colaboração com TI : Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de TI para aprimorar a coleta de dados, garantir a integridade das informações, otimizar a arquitetura de dados e integrar novas fontes de dados aos sistemas existentes.Capacitação e Mentoria : Capacitar e orientar as equipes internas no uso eficaz de dados, promovendo uma cultura data-driven e facilitando o entendimento dos processos de mudança e a aplicação dos insights analíticos no dia a dia.Revisão e Implementação de Processos : Conduzir revisões periódicas dos processos da área de SP&PO, identificando gargalos e ineficiências, e propor e implementar atualizações e melhorias contínuas para garantir a máxima performance da área.QualificaçõesCompetências FuncionaisProficiência em Análise de Dados : Experiência em análise de dados, com domínio de linguagens de programação como Python e outras para manipulação e consulta de grandes bancos de dados.Ferramentas de BI e Visualização : Habilidade avançada no uso de ferramentas de Business Intelligence (BI) e visualização de dados, como Power BI, Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio, com capacidade de criar dashboards intuitivos e apresentar informações complexas de forma clara e acessível a públicos não técnicos.Automação e Produtividade : Conhecimento e experiência com ferramentas de automação e produtividade, como Power Apps, Power Automate, Microsoft Forms e SharePoint, para otimizar fluxos de trabalho e criar soluções personalizadas.Modelagem de Dados : estatística aplicada e modelagem matemática, com capacidade de liderar e gerenciar múltiplas iniciativas simultaneamente.Comunicação e Treinamento : Experiência em ambientes multidisciplinares e excelentes habilidades de comunicação para treinamento, documentação de processos e apresentação de resultados para diferentes níveis hierárquicosEducaçãoBacharelado em Engenharia (Produção, Computação, Elétrica, etc.), Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Economia ou campo relacionado;Pós-graduação ou MBA em áreas correlatas (Análise de Dados, Business Intelligence, Gestão de Projetos etc.) é um diferencial;Informações AdicionaisEsses são os Benefícios e VantagensPara que você tenha a melhor experiência em sua jornada com a IHS, oferecemos um atraente pacote de benefícios, não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradoresAssistência Médica;Assistência Odontológica;Benefício Flexível Swile;Totalpass;Auxílio Creche / Babá;Meu primeiro benefício - Auxílio para filhos até 2 anos de idadeHappy Day - Folga (Day off) para comemorar seu aniversário;Previdência Privada;Seguro de Vida;PLR;Incentivo Educacional;Previdência Privada;Licença Estendida (Maternidade de 6 meses e Paternidade de 20 dias).

A IHS está empenhada em promover a igualdade de oportunidades no emprego.

Todos os candidatos receberão tratamento igual, independentemente de idade, deficiência, mudança de sexo, estado civil ou parceiro civil, gravidez ou maternidade, raça, cor, nacionalidade, origem étnica ou nacional, religião ou crença, sexo ou orientação sexual.