Engenheiro De Processos

Vaga : Engenheiro(a) de Processos com Viés Tecnológico Sobre a Agile7 A Agile7 opera na fronteira de engenharia tecnológica, integrando automação, robótica e IA para maximizar eficiência operacional, segurança e qualidade em ambientes industriais.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Processos orientado(a) a dados, com forte viés tecnológico, para desenhar, otimizar e digitalizar processos ponta a ponta.

Missão do cargo Arquitetar e escalar processos industriais / data-driven com automação, instrumentação e analytics, reduzindo variabilidade, custo e lead time, ao mesmo tempo em que assegura compliance, rastreabilidade e segurança operacional.

Responsabilidades-chave Mapear, modelar e otimizar processos (VSM, BPMN, SIPOC) com foco em throughput, FPY, OEE e custo unitário.

Projetar controles e automatizações : PLC / SCADA / MES, IIoT, robótica colaborativa, visão computacional e execução sem papel (paperless).

Implementar monitoramento em tempo real (SPC, CEP, control charts) e gêmeo digital (digital twin) para simulação e "what-if".

Construir pipelines de dados de processo (ETL / ELT) integrando MES / ERP / CMMS / Historiadores (OPC UA, MQTT), com data governance.

Aplicar analytics / IA : preditivo / prescritivo (controle avançado, manutenção preditiva, detecção de anomalias, otimização multivariável).

Liderar Kaizen / Lean Six Sigma (DMAIC / PDCA), padronização (SOPs), FMEA, PPAP / CP / CPk e desenho de controles (Poka-Yoke).

Orquestrar mudanças : gestão de requisitos, validação FAT / SAT, MOC, treinamentos e handover para operações.

Garantir compliance (EHS, LGPD para dados operacionais), rastreabilidade e integridade de dados (do sensor ao relatório).

Requisitos obrigatórios Graduação em Engenharia (Produção, Mecânica, Elétrica, Controle e Automação, Química ou afins).

Experiência prática em melhoria contínua (Lean Six Sigma – Green / Black Belt desejável), mapeamento e otimização de processos.

Vivência com automação / IIoT : PLC / SCADA / MES, protocolos industriais (OPC UA, Modbus, MQTT) e integração com ERP / CMMS.

Forte base em dados : SQL, estatística aplicada (SPC, DOE), visualização (Power BI / Looker / Tableau) e Python / R para analytics.

Experiência com controle de qualidade (MSA, GR&R, PPAP, APQP) e confiabilidade (RCM, FMEA).

Capacidade de liderança de projetos (PMO ágil, cronogramas, ROI, gestão de stakeholders).

Diferenciais (nice-to-have) Experiência com robótica colaborativa, visão computacional, edge computing e digital twins.

Conhecimento em controle avançado (MPC), otimização multivariável e simulação discreta.

LLMs / IA aplicada a processos : copilotos de chão de fábrica, triagem de não conformidades, geração de relatórios técnicos.