A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível :
Responsabilidades e atribuições
Atuar na otimização de serviços e pipelines de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP), garantindo performance, eficiência e redução de custos.
Realizar otimização de consultas e schemas no BigQuery, reduzindo custos de armazenamento e processamento.
Ajustar pipelines ETL / ELT no Dataflow e Cloud Composer, promovendo eficiência e escalabilidade.
Gerenciar e dimensionar clusters Dataproc e instâncias Bigtable, alinhando performance e economia.
Monitorar e analisar logs e métricas de uso para identificar gargalos e propor melhorias.
Implementar boas práticas de arquitetura e governança de dados, garantindo compliance e segurança.
Apoiar áreas de negócio e tecnologia na tomada de decisão baseada em dados e na definição de melhores estratégias de uso do GCP.
Habilidades e Requisitos
Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), com foco em serviços de dados como : (BigQuery, Bigtable, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub / Sub e Storage).
Forte domínio em SQL e otimização de consultas.
Experiência com pipelines de dados e integração entre múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas).
Conhecimento em Python e frameworks de orquestração de dados.
Vivência em automação, monitoramento e controle de custos em ambientes de nuvem.
Desejável experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e ferramentas como Terraform.
Noções de DataOps, observabilidade, segurança e boas práticas de governança de dados.
Diferenciais :
Certificação Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect.
Experiência prévia com DevOps / SRE focado em DataOps.
Formato de trabalho : Remoto.
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!
Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!
Engenheiro Dados • Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brazil