Data Product Pleno

Sobre a Dock

Na Dock você encontra pessoas que ousam o impossível, que sonham os sonhos dos nossos clientes, abraçam diferentes perspectivas, liberdade com responsabilidade, oportunidade de construir algo novo, desenvolvimento pessoal e profissional, colaboração e flexibilidade, oportunidade de participar da desmaterialização do mercado financeiro.

Como é o nosso time de Data Engineering! O time de Dados da Dock tem um papel fundamental e estratégico no dia a dia da nossa empresa, desde administração dos nossos bancos de dados até a criação de produtos e suporte à decisão. Ele é composto por Data Engineers, Data Products, Data Scientists, Desenvolvedores e DBA's. Acreditamos que para cada solução podemos ter um caminho e estamos sempre abertos às novas ideias que agreguem valor. Data Product foca em construir produtos de dados com valor direto para o negócio, colaborando com áreas de produto, negócios e engenharia.

O dia a dia como será? Ser responsável pela definição, construção e evolução de produtos de dados com foco em escalabilidade, confiabilidade e valor para o negócio. Atuar de forma colaborativa com times de engenharia, produto, analytics e áreas de negócio para entender necessidades, definir requisitos e priorizar entregas. Criar e manter contratos de dados claros e versionáveis, garantindo o alinhamento entre produtores e consumidores de dados. Garantir a governança, qualidade e observabilidade dos produtos de dados, acompanhando métricas como frescor, latência, uso e confiabilidade. Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados por meio de pipelines escaláveis e auditáveis. Desenvolver e manter modelos de dados otimizados para análise, respeitando boas práticas de modelagem analítica e integridade. Documentar e disseminar os produtos de dados construídos, promovendo sua reutilização e compreensão dentro da organização. Apoiar decisões estratégicas do negócio por meio de produtos de dados que sustentem análises, métricas e iniciativas de Advanced Analytics. Atuar com ownership técnico e de produto, propondo melhorias contínuas com base em feedback de usuários e evolução dos objetivos de negócio. Fomentar a cultura data-driven e o uso consciente de dados em escala em toda a organização.

O que esperamos de você?

• Sólidos conhecimentos em ambientes AWS (S3, RDS, Glue, RedShift, Lambda, Athena, Lake Formation, EMR, entre outros).
• Domínio em linguagem SQL para análise e transformação de dados.
• Programação em Python (ou similar) voltada para automação e manipulação de dados.
• Experiência em construção e orquestração de pipelines com Apache Airflow.
• Conhecimento em processamento distribuído com Spark, Databricks ou EMR.
• Familiaridade com Metabase ou outras ferramentas de visualização para apoiar o consumo dos produtos de dados.
• Mentalidade orientada a produto, com interesse genuíno em criar soluções que geram valor e impacto.

É desejável que você tenha :

Benefícios

Vagas

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