Consultor(a) de Desenvolvimento e Dados – Pleno / Sênior

Sobre a oportunidade Buscamos um profissional de tecnologia com forte base em desenvolvimento e ciência de dados para atuar no desenho e implementação de soluções avançadas de análise, automação, integração de sistemas e modelagem aplicada ao setor de energia.

É uma posição para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos no setor elétrico brasileiro.

Modelo de Trabalho : 100% Remoto Nível : Pleno / Sênior Regime : PJ

Responsabilidades Construir e manter pipelines de dados, integrações e APIs (REST). Estruturar e administrar bases de dados (SQL Server, CosmosDB). Implementar soluções em nuvem Azure (Functions, Data Factory, Databricks). Aplicar técnicas avançadas de estatística, machine learning e deep learning em problemas reais. Colaborar de forma integrada com consultores, engenheiros e especialistas do setor elétrico para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.

Requisitos Técnicos Linguagens & Ferramentas : Python, C ou C#, VBA Jupyter Notebook Desenvolvimento de APIs REST

Dados & Big Data : Banco de Dados e SQL (SQL Server obrigatório; CosmosDB desejável) Experiência com pipelines e processamento distribuído (Apache Spark) Azure Functions, Data Factory e / ou Databricks

Modelagem & Análise : Técnicas de Ciência de Dados (pré-processamento, modelagem, validação) Machine Learning e Deep Learning Estatística aplicada (inferência, séries temporais, regressão, otimização)

Outros : Inglês avançado ou fluente Excelentes soft skills para trabalho colaborativo

Diferenciais (não eliminatórios) Conhecimento sobre regulação e operação do setor elétrico brasileiro (Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE etc.) Conhecimentos em outras nuvens, como Google e AWS Conhecimentos em soluções de Bancos de Dados on-premise

Pergunta Obrigatória : Imagine que você recebeu o desafio de criar uma infraestrutura para alimentação das entradas de um modelo de Deep learning, que utiliza centenas de features. Discorra sobre como você a implementaria.

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