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Product Owner - Inteligência Artificial e Data Science (PJ)

Product Owner - Inteligência Artificial e Data Science (PJ)

Smart FitSão Paulo, São Paulo, Brazil
Há 12 dias
Descrição da vaga

O Grupo Smart Fit é muito mais do que a maior rede de academias da América Latina e o maior empregador de profissionais de educação física do mundo. Somos um verdadeiro ecossistema focado em bem-estar e saúde, impactando a vida de milhares de pessoas todos os dias.

Estamos em mais de 15 países, com mais de 1.800 unidades, e temos o prazer de atender mais de 5,2 milhões de alunos. Nossa equipe de 15 mil colaboradores está sempre a mil, trazendo novas ideias e inovações. Desde que abrimos nossa capital em 2021, aceleramos nossa missão de transformar vidas com soluções de fitness e saúde.

Temos várias marcas no nosso portfólio, como Bio Ritmo, Smart Fit, Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, One Pilates, Velocity, Kore TotalPass e Nation CT. Além disso, oferecemos produtos digitais como Queima Diária, Smart Fit Nutri e Smart Fit Coach. Estamos sempre procurando novas formas de integrar tecnologia e inovação para ajudar você a ter um estilo de vida mais ativo e saudável. E aí, topa o desafio junto com a gente?

O que nos move todos os dias?

Somos parte da mudança, transformando o cenário e trazendo mais qualidade para a vida de quem tá junto com a gente. Cada gotinha de suor é uma prova do nosso compromisso em inspirar e motivar todo mundo que quer uma vida mais ativa e saudável. A cada dia, começamos nossa jornada com aquecimento total, prontos para alcançar novos objetivos e viver o máximo.

Modelo de contratação PJ.

O Product Owner - Inteligência Artificial e Data Science será responsável por :

  • Visão e estratégia do produto : ser embaixador da visão de IA e Data Science, garantindo o alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio;
  • Gestão do backlog : traduzir ideias em itens acionáveis. Criar, refinar e priorizar o backlog do produto (histórias de usuário, épicos, critérios de aceitação), otimizando o valor do trabalho realizado pelo squad ;
  • Tradução de requisitos : colaborar de perto com stakeholders (Operações, Marketing, Produto, Jurídico, Expansão) para entender as dores e oportunidades, traduzindo-as em hipóteses e requisitos técnicos claros para os Cientistas de Dados e Engenheiro;
  • Orientação ao squad : atuar como o ponto focal do produto para o squad, participando ativamente das cerimônias ágeis (planejamento, reviews, retrospectivas) e garantindo que o time tenha clareza sobre o que entregar e porquê;
  • Validação e entrega de valor : liderar a validação das entregas, garantindo que os modelos de IA e as soluções de Data Science atinjam os resultados de negócio esperados e sejam implantados de forma eficaz em produção (MLOps), assegurando a confiabilidade, a escalabilidade e a rastreabilidade do pipeline de valor;
  • Monitoramento de performance : definir KPIs de produto e sucesso, e monitorar o desempenho das soluções de IA após o lançamento, coletando feedback para iterações futuras.
  • Pesquisa e inovação : manter-se atualizado sobre as últimas tendências em IA, Machine Learning (ML) e Data Science, identificando novas oportunidades para aplicar essas tecnologias em nosso setor;
  • Mapeamento de oportunidades e discovery : estar em contato com os principais stakeholders para identificar oportunidades de adoção de tecnologias de IA e ML que tragam eficiência operacional e melhoria na experiência dos clientes. Conduzir sessões de product discovery, hackathons e workshops que auxiliem a mapear problemas claros e soluções de baixo esforço / alto impacto.
  • Trade-offs e otimização de custo : liderar a avaliação e a decisão de trade-offs estratégicos (ex : uso de modelos open-source vs. proprietários, escolha entre precisão de modelo e custo de inferência), garantindo que a solução técnica otimize o ROI do produto e mantenha o custo operacional sustentável;
  • Gerenciamento de risco e conformidade : ser o dono dos requisitos não-funcionais de IA / ML, priorizando no backlog aspectos críticos como segurança, governança (incluindo versionamento) e conformidade regulatória (ética, privacidade, mitigação de vieses), garantindo que o produto seja responsável e em conformidade;

Itens essenciais que não podem faltar no seu kit :

Obrigatórias

  • Experiência com produto digital : experiência comprovada como Product Owner ou Product Manager em um contexto agile (Scrum / Kanban);
  • Mentalidade data-driven : forte entendimento e paixão pela aplicação prática de Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science para resolver problemas de negócio, com conhecimento do ciclo de vida de modelos, incluindo noções de IA generativa, LLMs e NLP (Natural Language Processing).
  • Conhecimento técnico : capacidade de dialogar e entender os desafios técnicos de Cientistas de Dados e Engenheiros (conceitos de modelos de ML, pipelines de dados, APIs, A / B Testing, etc.). Não é necessário codificar, mas sim entender o processo de MLe Data Science ;
  • Habilidades de comunicação : excelente comunicação e habilidades de storytelling para articular a visão e o valor do produto para stakeholders técnicos e não técnicos;
  • Resiliência e adaptação : experiência em ambientes novos ou em fase de setup , demonstrando proatividade e conforto com a ambiguidade;
  • Visão sistêmica : habilidade para enxergar impacto de curto e longo prazo;
  • Perfil construtor : gostar de colocar a “mão na massa” em um contexto em formação;
  • Colaboração e empatia : saber navegar entre cientistas, engenheiros e executivos;
  • Fluência em inglês - papel com interação global;
  • Conhecimento em ferramentas de gestão de produtos - Jira Software Management, Jira Product Discover, Confluence.
  • Desejáveis

  • Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, ou áreas de Negócios com forte inclinação analítica;
  • Certificação em metodologias ágeis (PSPO, CSPO ou similar);
  • Experiência prévia no setor de fitness , saúde, wellness ou retail com grande volume de dados.
  • Conhecimento de ferramentas de analytics (ex. Databricks, ecossistema AWS, Power BI, AzureML);
  • Fluência em espanhol.
  • Por que se juntar a nós?

  • Impacto : sua função terá um impacto direto nas operações e na experiência do cliente, no maior grupo de academias da América Latina.
  • Crescimento e inovação : você será um membro fundador de uma nova área, com grande autonomia para moldar o futuro de IA / Data Science na companhia;
  • Ambiente ágil : fazemos parte de uma cultura que valoriza a experimentação, o aprendizado rápido e a entrega contínua de valor.
  • Cuidados com a nossa gente :

    Mantemos um ambiente descontraído, onde cada ideia conta. Na base da colaboração e criatividade, a gente está sempre evoluindo e de olho nas tendências que movem o mundo fitness

    Aqui é tudo sobre o "porquê" fazemos o que fazemos. Apesar de sermos o maior Grupo de academias da América Latina, sabemos que a saúde e o bem-estar devem ser integral.

    Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Product Owner • São Paulo, São Paulo, Brazil