Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.
Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.
Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.
O tamanho do seu talento_
Responsabilidades e atribuições :
O profissional será responsável por :
- Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
- Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
- Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
- Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;
- Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.
Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Conhecimentos em SQL;Conhecimentos em implementações de API RESTful;Conhecimentos em linguagem de programação Python;Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex. : Git);Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex. : Kafka, RabbitMQ);Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex. : Docker, Kubernetes);Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex. : Terraform);Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex. : MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex. : Jenkins, Github Actions);Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex. : CRISP-DM, MLDLC);Experiência em Cloud Computing (Ex. : AWS).