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Analista Sênior de Governança de Dados | Databricks & LakehouseAssigna • São Paulo, São Paulo, BR
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Analista Sênior de Governança de Dados | Databricks & Lakehouse

Analista Sênior de Governança de Dados | Databricks & Lakehouse

Assigna • São Paulo, São Paulo, BR
Há 7 dias
Descrição da vaga

Estamos buscando uma pessoa de Governança de Dados Sênior para participar da construção e evolução da estratégia de Dados & Analytics de uma grande organização.
A posição terá papel protagonista na estruturação da governança e da visão ponta a ponta da esteira de dados, atuando em parceria com Engenharia de Dados, Arquitetura, Segurança e times de Sistemas.
Principais responsabilidades
Mapear e estruturar a visão ponta a ponta da esteira e do ciclo de vida dos dados;
Definir e evoluir padrões de arquitetura e governança;
Apoiar a evolução da arquitetura de dados baseada em Lakehouse e camadas Bronze, Silver e Gold;
Estruturar e evoluir catálogo de dados, metadados e linhagem;
Definir políticas, padrões, métricas, acessos e guardrails;
Identificar gaps na arquitetura e nos processos atuais e propor melhorias;
Definir indicadores de governança e acompanhar sua adoção;
Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados, Arquitetura, Segurança e Sistemas para implementação dos padrões definidos;
Utilizar SQL para investigação, validação e análise dos dados;
Contribuir para a evolução da governança em um ambiente orientado a Dados e IA.
Requisitos
Experiência consistente em Governança de Dados ou Data Management;
Experiência com Databricks;
Vivência na construção, implantação ou evolução de estruturas de Governança de Dados;
Conhecimento de arquitetura e modelagem de dados;
Conhecimento de ambientes Lakehouse;
Conhecimento de Unity Catalog;
Experiência com catálogo de dados, metadados e linhagem;
Conhecimento de padrões, acessos e ciclo de vida dos dados;
SQL para investigação e validação;
Capacidade de transitar entre diferentes áreas técnicas e influenciar a adoção de padrões.
Será um diferencial
Vivência com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold);
Data Quality e DataOps;
Conhecimentos de segurança, privacidade e LGPD aplicados a dados;
Aplicações de IA voltadas à Governança e gestão de dados.
Modelo de trabalho
Contratação terceirizada por prazo indeterminado;
Modelo híbrido, com atuação 3 dias por semana presencialmente;
Horário: 8h30 às 18h.

  • Local de trabalho: São Paulo, SP
  • Regime de contratação de tipo: Temporário
  • Jornada: Período Integral
  • Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
  • Nível hierárquico: Analista
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