Analista de BI II
Analista de BI II
Resumo: Desenvolver, manter e aprimorar soluções de B.I, transformando dados em informações confiáveis e estratégicas para apoiar a tomada de decisão da empresa. Atuar na modelagem de dados, construção de dashboards, integração de informações e evolução contínua dos processos analíticos, garantindo qualidade e performance das soluções de BI.
Responsabilidades:
Desenvolver, atualizar e manter dashboards, relatórios gerenciais e painéis de indicadores utilizando Power BI.
Realizar extração, transformação e carga de dados (ETL) provenientes de diferentes sistemas e bases de dados.
Criar e otimizar consultas SQL, garantindo eficiência e qualidade na recuperação das informações.
Desenvolver e manter modelos de dados relacionais e dimensionais seguindo boas práticas de modelagem.
Elaborar documentação técnica e funcional dos modelos de dados, dashboards, processos de ETL e procedimentos adotados.
Realizar testes e homologações das soluções desenvolvidas antes da disponibilização aos usuários.
Levantar e analisar requisitos junto às áreas de negócio para compreender necessidades de informação e transformá-las em soluções analíticas.
Propor melhorias nos processos de coleta, tratamento, integração e disponibilização dos dados.
Participar da definição e padronização de indicadores de desempenho (KPIs) e métricas corporativas.
Identificar oportunidades de automação de processos de geração de informações e relatórios.
Atuar em conjunto com equipes de tecnologia, sistemas e áreas clientes para garantir a integração das informações.
Contribuir para a definição de boas práticas de desenvolvimento em Power BI, SQL e processos de ETL.
Acompanhar a evolução das demandas analíticas, priorizando entregas conforme impacto para o negócio.
Identificar tendências, oportunidades e riscos por meio da análise de dados corporativos.
Participar de projetos de transformação digital e iniciativas voltadas à inteligência de dados.
Contribuir para a evolução da arquitetura de BI e da estratégia de dados da organização.
Apoiar a disseminação da cultura data-driven, incentivando o uso de informações confiáveis nos processos decisórios.
· Requisitos da vaga:
Ensino Superior completo ou em andamento em Cursos livres ou de aperfeiçoamento em Linguagens de Banco de Dados (preferencialmente SQL Server); Arquitetura de Dados; Data Lake;
Ferramentas de Ingestão e Transformação de Dados (ETL/ELT); Técnicas de Visualização de Dados.
Python; SQL Server (consultas e comandos SQL); Power BI (Configuração); GitHub; (Comandos básicos).
Benefícios:
Vale Refeição ou Alimentação.
Cartão multibenefícios.
Assistência Odontológica.
Convênio médico.
❤ Seguro de Vida.
Vale Transporte.
Parcerias com faculdades.
Parceria com o SESC.
Day Off no mês do aniversário.
Wellhub.