Engenheiro Analytics Sr.

Pensar em chocolate é pensar em felicidade com sabor, não é mesmo? Aqui na Cacau Show, somos apaixonados por chocolate e por todas as experiências e memórias que ele proporciona.

Por isso, nós cuidamos com atenção de cada detalhe para oferecer aos nossos clientes os melhores produtos, atendimento personalizado, e claro, uma deliciosa experiência. E para isso acontecer, contamos com uma turma que conhece o chocolate desde a sua origem, além de toda a sua potencialidade e possibilidades.

Aqui, trabalhamos com ética, disciplina e a melhor tecnologia para sempre entregar produtos que farão parte de momentos especiais na vida de milhares de pessoas! A nossa grande paixão é transformar o ordinário em extraordinário.

Nossa cultura é repleta de elementos que traduzem toda a nossa intensidade em proporcionar os melhores momentos e oportunidades para nossa turma. Aqui nós sonhamos, planejamos, acreditamos, realizamos e estamos sempre conectados.

Ao longo da nossa jornada, construímos uma história sólida e nos tornamos líderes no segmento de chocolates finos do mundo, com mais de 3.700 lojas em todo Brasil, gerando oportunidades de emprego e buscando sempre fazer a diferença no mundo, afinal...

Vivemos para, juntos, tocar a vida das pessoas, compartilhando momentos especiais.

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• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Analytics Engineering, Business Intelligence, Arquitetura de Dados ou áreas relacionadas;
• Domínio avançado de SQL, DAX e Power Query (M);
• Experiência com modelagem dimensional avançada e boas práticas de arquitetura analítica;
• Vivência com Power BI, Semantic Models, TMDL e Microsoft Fabric;
• Conhecimento sólido em ambientes Lakehouse, Data Lakes, Data Warehouses e bancos relacionais;
• Experiência com Databricks, Spark e processamento de dados em larga escala;
• Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados, versionamento e processos de CI/CD;
• Experiência em ambientes de nuvem como Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP);
• Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), Delta Lake e práticas modernas de engenharia analítica;
• Capacidade de atuar de forma estratégica, influenciando decisões técnicas e promovendo padrões corporativos de dados;
• Vivência na mentoria e desenvolvimento técnico de times de Analytics Engineering será considerada um diferencial.

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• Definir a arquitetura e os padrões de engenharia analítica reutilizáveis da empresa, promovendo escalabilidade e governança das soluções de dados;
• Arquitetar e evoluir modelos dimensionais e Semantic Models, garantindo reaproveitamento entre camadas analíticas e relatórios;
• Liderar iniciativas de otimização de desempenho, custos e eficiência da plataforma de dados e analytics;
• Estabelecer padrões de qualidade, governança, documentação e versionamento para ativos analíticos;
• Atuar como referência técnica para Analytics Engineers, apoiando a disseminação de boas práticas e a evolução técnica do time;
• Representar a Engenharia Analítica junto aos stakeholders de negócio, áreas de tecnologia e demais squads de dados;
• Definir e acompanhar processos de CI/CD para consultas, modelos semânticos e relatórios;
• Garantir a correta utilização das capacidades computacionais e recursos do Microsoft Fabric e demais plataformas de dados;
• Contribuir para a evolução da estratégia de dados da companhia, apoiando decisões arquiteturais de longo prazo;
• Promover a adoção de arquiteturas modernas de dados, utilizando conceitos como Lakehouse, Medallion Architecture e Data Products.