Talent.com
Semantix
Machine Learning & MLOpsSemantix • Brasília, DF, BR
Procure outras vagas
Machine Learning & MLOps

Machine Learning & MLOps

Semantix • Brasília, DF, BR
Há 23 dias
Descrição da vaga

Machine Learning & MLOps

Híbrido - Brasília/DF

Responsabilidades e atribuições:

  • Desenhar e implementar arquiteturas robustas de MLOps end-to-end na GCP.
  • Conduzir a experimentação, treinamento e refinamento de algoritmos utilizando o ecossistema Vertex AI e Vertex Colabs.
  • Estruturar o empacotamento de modelos em microsserviços conteinerizados e garantir sua publicação segura e performática via Cloud Run e Apigee.
  • Colaborar com equipes de engenharia de dados, segurança da informação, risco e compliance para assegurar a aderência regulatória dos modelos do setor bancário.
  • Atuar de forma consultiva e técnica no modelo semi-presencial em Brasília, orientando times multidisciplinares nas melhores práticas de IA e nuvem.

Requisitos e qualificações:

  • Mínimo de 3 anos de experiência em Google Cloud Platform (GCP) e implementação de MLOps.
  • Modelagem e Vertex AI: Domínio avançado na modelagem de algoritmos e experimentação utilizando Vertex AI e Vertex Colabs (Colab Enterprise).
  • Engenharia de MLOps & Microsserviços: Experiência na criação do processo completo de MLOps (CI/CD para ML, monitoramento de deriva/drift, feature store, model registry) e encapsulamento de algoritmos em microsserviços.
  • Exposição de Endpoints (GCP): Conhecimento em arquiteturas de consumo de modelos via Google Cloud Run e gerenciamento/orquestração de APIs via Google Apigee (API Gateway).
  • Domínio de Negócio: Experiência prévia ou conhecimento em sistemas bancários / setor financeiro (modelos de crédito, prevenção a fraudes ou risco).
  • Idioma: Inglês avançado (essencial para documentação técnica, alinhamentos e interações com equipes/stakeholders globais).

Diferencial:

  • Certificações Google Cloud: Será diferencial se possuir certificação oficial Google Cloud Professional Machine Learning Engineer e/ou Professional Data Engineer.

Benefícios:

️ Vale refeição ou Vale alimentação
Plano de saúde extensível a cônjuge e filhos
Plano odontológico
️♂️ Wellhub (Gympass)
Auxílio Pet
Plano de medicamentos + Bem-estar 360°
❤️ Seguro de vida
Crédito do Trabalhador (e-Consignado)
Auxílio creche - conforme regras sindicais da localidade
Programa de acompanhamento à gestante (para colaboradoras e cônjuges)
Programa Minha Nova Parceria de Confiança
Day off no seu aniversário
Programa de Indicação de Talentos (bônus por indicação, conforme política interna)
⭐Jubileu (premiação personalizada por tempo de empresa)

Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.

Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto

Aviso de Proteção de Dados

Os dados pessoais coletados serão utilizados exclusivamente para o processo seletivo e tratados conforme os níveis de segurança adotados pela Semantix.

Informações adicionais

Caso você seja de São Paulo e Região Metropolitana ou Londrina e Região Metropolitana, o contrato de trabalho será na modalidade presencial, com base em São Paulo ou Londrina respectivamente, e os escritórios permanecem disponíveis para utilização sempre que necessário.

Atualmente, a dinâmica das equipes tem sido mais flexível, sendo a atuação definida em conjunto com a liderança conforme as necessidades do projeto e diretrizes da empresa.

Caso haja necessidade de ajustes nesse formato, você será comunicado com antecedência para organização.

O enquadramento formal do cargo seguirá os critérios internos, sendo o registro realizado conforme o Código Brasileiro de Ocupações (CBO).


Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

Machine Learning & MLOps • Brasília, DF, BR