Pessoa Analista de MIS Sênior

Quem disse que não dá pra resolver simples pensando grande? Inovar trabalhando com o que a gente já sabe? Crescer no futuro valorizando o presente?

Somos a credsystem. E há mais de 20 anos, criamos oportunidades para você conquistar cada vez mais. Cultivamos relações e abrimos caminhos para o sucesso. De um jeito descomplicado, aberto e real.

Trabalhamos para tornar novas conquistas possíveis todos os dias. E queremos você ao nosso lado nessa jornada!

Bora conhecer nossas oportunidades?

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O que esperamos de você? 🎓

• Ensino Superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Economia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Conhecimento em modelagem, manipulação e análise de dados.
• Programação em SQL avançado.
• Conhecimentos em Python e/ou PySpark.
• Construção e automação de relatórios gerenciais.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI.
• Manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Excel avançado.
• Conhecimento em Databricks ou plataformas similares de processamento de dados.

⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐

• Experiência em automação de processos (RPA, workflows automatizados, scripts e integrações).
• Utilização de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude ou similares) para aumento de produtividade e desenvolvimento de soluções analíticas.
• Desenvolvimento de agentes de IA, copilotos corporativos ou automações inteligentes.
• Experiência com ambientes em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Certificações em Power BI, Databricks ou tecnologias de dados.

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E o seu dia a dia como será? 💼

• Desenvolver soluções para manipulação, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
• Criar, automatizar e manter painéis, relatórios e indicadores gerenciais para suporte à tomada de decisão.
• Desenvolver estudos analíticos e gerar insights de negócio a partir dos dados.
• Automatizar processos, fluxos operacionais e rotinas recorrentes utilizando SQL, Python/PySpark, Databricks e demais ferramentas corporativas.
• Atuar como ponto focal entre a área de negócio e equipes de Engenharia de Dados, garantindo qualidade, disponibilidade e evolução dos dados.
• Identificar oportunidades de ganho de produtividade por meio de automação, inteligência artificial e melhoria contínua de processos.
• Elaborar apresentações executivas e materiais para suporte às áreas de negócio e liderança.