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CONSULTOR SR (Foco em Dados)

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Há 4 dias
Descrição da vaga

O MAIOR SISTEMA DE SAÚDE SUPLEMENTAR DO BRASIL!


Há mais de 50 anos, oferecemos o melhor para cumprir a nossa missão de proporcionar saúde integrada de qualidade, acessível a gerações de brasileiros. Hoje, somos o maior sistema de saúde suplementar do Brasil e da América Latina, cuidando com qualidade do bem-estar das pessoas de forma séria, comprometida e socialmente responsável, somando as melhores práticas para oferecer saúde acessível e de qualidade à população brasileira.


DIVERSIDADE

Temos o compromisso de promover a diversidade e a inclusão no local de trabalho. Nossos objetivos são pautados na construção de um ambiente livre de preconceitos, discriminação, assédio moral e sexual, desrespeito, injustiça ou condutas ofensivas. Além disso, buscamos criar um ambiente onde todos se sintam seguros para expressar quem realmente são, com igualdade e equidade de oportunidades.


Incentivamos a candidatura de todas as pessoas que se sintam alinhadas ao nosso compromisso de diversidade e à nossa missão de tornar saúde de qualidade acessível aos brasileiros.


Gostou?

Então vem ser Grupo Hapvida NotreDame Intermédica!

#NossaHistóriaJuntosComeçaAgora!

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Obrigatório:

Superior completo preferencialmente em áreas tecnológicas. Profissionais de outras áreas de exatas com sólida vivência técnica em manipulação de dados também são considerados.


Desejável:

Sólida vivência prática e domínio avançado na ferramenta Databricks.


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  • Arquitetura e Engenharia de Dados: Desenvolver, estruturar, organizar e gerenciar grandes volumes de dados dentro da plataforma central da companhia.
  • Migração e Modernização de Sistemas: Conduzir a transição de estruturas de dados oriundas de sistemas legados (como ClickView) para o ambiente homologado e oficial da empresa, com ênfase total no uso do Databricks.
  • Modelagem e Análise Estatística: Estabelecer a estruturação lógica das informações para apoiar a criação de modelos estatísticos e analíticos voltados para as demandas da área.
  • Geração de Insights e Extrações: Transformar dados complexos em extrações de valor, entregando indicadores por meio de dashboards, relatórios estruturados ou soluções integradas de consulta rápida.
  • Otimização de Processos Analíticos: Identificar gargalos nos fluxos atuais de dados, propondo melhorias técnicas e automações para garantir eficiência e agilidade nas entregas da equipe.
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