Imagina só fazer parte da Tokio Marine: uma empresa multinacional com mais de 60 anos de história no Brasil e que é a melhor Seguradora para se trabalhar a nível nacional, afinal, a nossa missão é levar tranquilidade e proteção para as pessoas e empresas e contribuir para o desenvolvimento da sociedade.
Tudo isso alinhado ao nosso Jeito Tokio de Ser que é único e reforça os nossos valores de compromisso com a satisfação dos 4 C's (Colaboradores, Corretores, Clientes e Comunidade), Respeito, Excelência, Trabalho em Equipe, Ética e Transparência.
Aqui os nossos Resolvedores são protagonistas, inovadores e fazem parte de um time diverso e plural! São mais de 2 mil pessoas construindo um ambiente saudável, inspirador e transformador!
Que tal fazer parte deste time de Resolvedores?! Vem #resolver com a gente!
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- Ensino superior completo na área de Tecnologia;
- Inglês a partir do nível avançado;
- Conhecimento em: Python; Java; AWS; Azure; Google Cloud; GitHub; GitLab; DataRobot e Copilot Studio;
- Experiência em: Desenvolvimento; Arquitetura de soluções; Cloud Computing; IA Generativa; IA Preditiva e Liderança técnica de projetos.
- Disponibilidade em trabalhar no modelo híbrido (3x no escritório e 2x Home office).
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- Desenvolver soluções avançadas de IA, aplicando técnicas de machine learning, deep learning e NLP, para transformar dados complexos em insights acionáveis que apoiem decisões estratégicas.
- Liderar iniciativas de modelagem preditiva, estruturando pipelines de dados e treinando algoritmos com foco em escalabilidade e performance, para antecipar comportamentos e otimizar processos críticos de negócio.
- Integrar modelos de IA em sistemas corporativos, utilizando APIs, frameworks e boas práticas de engenharia de software, para garantir robustez, segurança e interoperabilidade das soluções.
- Avaliar e aprimorar continuamente os modelos implementados, monitorando métricas de acurácia e desempenho, para assegurar a evolução técnica e o alinhamento com os objetivos da organização.
- Colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em requisitos técnicos e promovendo a cultura data-driven, para ampliar o impacto da IA nas diferentes áreas da empresa.
- Explorar novas tecnologias e tendências em inteligência artificial, conduzindo POCs e estudos de viabilidade, para fomentar inovação e manter a companhia na vanguarda digital.