Analista Sênior de Governança de Dados | Databricks & Lakehouse

Estamos buscando uma pessoa de Governança de Dados Sênior para participar da construção e evolução da estratégia de Dados & Analytics de uma grande organização.

A posição terá papel protagonista na estruturação da governança e da visão ponta a ponta da esteira de dados, atuando em parceria com Engenharia de Dados, Arquitetura, Segurança e times de Sistemas.

Principais responsabilidades

• Mapear e estruturar a visão ponta a ponta da esteira e do ciclo de vida dos dados;

• Definir e evoluir padrões de arquitetura e governança;

• Apoiar a evolução da arquitetura de dados baseada em Lakehouse e camadas Bronze, Silver e Gold;

• Estruturar e evoluir catálogo de dados, metadados e linhagem;

• Definir políticas, padrões, métricas, acessos e guardrails;

• Identificar gaps na arquitetura e nos processos atuais e propor melhorias;

• Definir indicadores de governança e acompanhar sua adoção;

• Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados, Arquitetura, Segurança e Sistemas para implementação dos padrões definidos;

• Utilizar SQL para investigação, validação e análise dos dados;

• Contribuir para a evolução da governança em um ambiente orientado a Dados e IA.

Requisitos

• Experiência consistente em Governança de Dados ou Data Management;

• Experiência com Databricks;

• Vivência na construção, implantação ou evolução de estruturas de Governança de Dados;

• Conhecimento de arquitetura e modelagem de dados;

• Conhecimento de ambientes Lakehouse;

• Conhecimento de Unity Catalog;

• Experiência com catálogo de dados, metadados e linhagem;

• Conhecimento de padrões, acessos e ciclo de vida dos dados;

• SQL para investigação e validação;

• Capacidade de transitar entre diferentes áreas técnicas e influenciar a adoção de padrões.

Será um diferencial

• Vivência com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold);

• Data Quality e DataOps;

• Conhecimentos de segurança, privacidade e LGPD aplicados a dados;

• Aplicações de IA voltadas à Governança e gestão de dados.

Modelo de trabalho

• Contratação terceirizada por prazo indeterminado;

• Modelo híbrido, com atuação 3 dias por semana presencialmente;

• Horário: 8h30 às 18h.