Advanced Analytics Sênior | Python, SQL & Databricks

Estamos buscando uma pessoa de Advanced Analytics Sênior para atuar em um ambiente de transformação de Dados & Analytics, utilizando dados para identificar oportunidades e apoiar decisões relevantes para o negócio.

A posição terá atuação hands-on e será responsável pelo ciclo completo de Analytics: compreender o problema, estruturar hipóteses, explorar os dados, desenvolver análises e modelos estatísticos e transformar os resultados em recomendações acionáveis.

Principais responsabilidades

• Traduzir desafios de negócio em perguntas e hipóteses analíticas;

• Explorar grandes volumes de dados e desenvolver análises, estudos e diagnósticos;

• Aplicar técnicas estatísticas para identificação de padrões, relações e oportunidades;

• Desenvolver análises utilizando Python, SQL e Databricks;

• Construir recomendações a partir dos resultados encontrados;

• Comunicar análises e insights de maneira clara para diferentes níveis da organização, incluindo alta liderança;

• Apoiar iniciativas de Analytics aplicadas a desafios comerciais e de manufatura;

• Contribuir para a evolução das práticas de Advanced Analytics e uso de IA.

Requisitos

• Experiência sólida com Advanced Analytics, Data Analytics ou Data Science;

• Experiência com Databricks;

• Domínio de Python aplicado à análise de dados;

• SQL avançado;

• Conhecimento consistente de estatística aplicada, incluindo correlação, regressão, testes de hipóteses/A-B, forecasting e análise exploratória;

• Experiência trabalhando com problemas de negócio a partir de dados;

• Capacidade de transformar análises complexas em recomendações objetivas;

• Boa comunicação e capacidade de apresentação para stakeholders executivos.

Será um diferencial

• Machine Learning e desenvolvimento de modelos preditivos;

• Power BI;

• Experiência com aplicações de IA no processo de Analytics.

Modelo de trabalho

• Contratação terceirizada por prazo indeterminado;

• Modelo híbrido, com atuação de 3 dias por semana presencialmente;

• Horário: 8h30 às 18h.