Arquiteto(a) de Pré-Vendas | Dados, Analytics & IA

A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes por meio de um ambiente de trabalho colaborativo que impulsiona o desenvolvimento profissional e a inovação. Buscamos uma pessoa Arquiteta de Pré-Vendas para atuar como referência técnica em soluções de Dados, Analytics, Automação e Inteligência Artificial , apoiando o processo consultivo de pré-vendas e a construção de propostas técnicas de alto valor agregado. Essa posição terá papel estratégico na identificação de oportunidades, definição de arquiteturas modernas e condução de discussões técnicas junto a clientes corporativos, conectando necessidades de negócio com soluções escaláveis e inovadoras. Atividades Atuar como ponto focal técnico nas fases de pré-venda de soluções de Dados, Analytics, Power Platform, Automação e Inteligência Artificial. Participar de reuniões de discovery e levantamento de requisitos junto aos clientes. Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e aderentes ao contexto do cliente. Elaborar arquiteturas envolvendo plataformas modernas de dados, analytics, IA e cloud computing. Apoiar a construção de MVPs, PoCs e roadmaps de modernização de plataformas de dados. Elaborar propostas técnicas, apresentações executivas e escopos de projetos. Apoiar propostas comerciais com definição de premissas, riscos, dependências e critérios de sucesso. Realizar estimativas de esforço, sizing técnico e definição de times para implementação dos projetos. Conduzir discussões técnicas com áreas de TI, dados, negócio, arquitetura e executivos. Apoiar o time comercial em negociações estratégicas e alinhamento técnico com clientes. Contribuir para evolução das ofertas e portfólio de soluções de Dados & IA da empresa. Realizar apresentações técnicas e executivas para clientes e stakeholders. Acompanhar tendências de mercado e novas tecnologias relacionadas a Dados, Analytics, IA e Cloud. Requisitos Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e Inteligência Artificial. Vivência em projetos corporativos e ambientes enterprise. Conhecimento sólido em arquitetura de soluções modernas de dados. Experiência com plataformas cloud: Azure AWS GCP OCI Conhecimento em plataformas de dados: Databricks Microsoft Fabric Snowflake BigQuery Data Lake / Lakehouse Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL/ELT e integração de dados. Conhecimento em: Data Warehouse moderno Data Mesh Medallion Architecture Governança de dados LGPD Segurança FinOps Experiência com DevOps, DataOps, CI/CD e Git. Conhecimento em ferramentas de Analytics e BI, como: Power BI Tableau Vivência em ambientes multi-cloud e modernização de plataformas de dados. Experiência com RFPs, concorrências e apresentações executivas. Conhecimento em IA Generativa, Machine Learning, LLMs e arquiteturas RAG. Capacidade de atuação hands-on em PoCs e projetos quando necessário. Organização para documentação e gestão de informações em CRM. Inglês técnico ou avançado. Competências Comunicação executiva e excelente capacidade de apresentação. Perfil consultivo e orientação para geração de valor ao negócio. Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas. Pensamento analítico e estruturado. Organização, autonomia e senso de prioridade. Capacidade de atuação em múltiplas demandas simultaneamente. Colaboração entre áreas técnicas, comerciais e clientes. Senso crítico e visão estratégica. Boa capacidade de negociação e alinhamento de escopo. Proatividade, senso de dono e postura hands-on. Escuta ativa e excelente relacionamento interpessoal. Curiosidade e interesse contínuo por novas tecnologias. Diferenciais Certificações em plataformas cloud e dados, como: Microsoft Azure AZ-305 Databricks Professional Fabric Analyst AWS GCP Conhecimento em ferramentas open-source voltadas para dados: Apache Spark Airflow Hadoop Vivência em consultorias, integradoras ou hyperscalers. Experiência com soluções de NLP, visão computacional e IA aplicada. Experiência em treinamentos técnicos e enablement de times. Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou IA. Formação Ensino superior completo em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologia da Informaçã ou Áreas correlatas. Pós-graduação ou especializações em Dados, Cloud, Analytics ou Inteligência Artificial serão consideradas diferencial.