ENGENHEIRO DADOS (CÓPIA)

Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.

Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também. 🚀

| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |

7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:

⭐ Inovar com o cliente;

⭐ Fazer a diferença;

⭐ Liderar pelo exemplo;

⭐ Agir como empreendedor;

⭐ Ser ético e de acordo com o que fala;

⭐ Acreditar e respeitar as pessoas;

⭐ Ter humildade em aprender.

Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade. 💙 #WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini

🏆 Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023 pela MIT Technology Review Brasil.

/n

Experiência avançada em Engenharia e Arquitetura de Dados;

• Domínio de Python;

• SQL avançado e otimização de consultas;

• Spark/PySpark em ambientes de grande escala;

• Databricks avançado;

• Azure Data Lake Storage;

• Azure Data Factory;

• Delta Lake;

• Lakehouse Architecture;

• Data Warehouse e Data Lake;

• Modelagem de dados;

• Processamento batch e streaming;

• Kafka/Event Hubs ou tecnologias equivalentes;

• APIs e padrões de integração;

• CI/CD e automação;

• Infraestrutura como Código (Terraform ou equivalente);

• Observabilidade e monitoramento de pipelines;

• Segurança, governança, catálogo e lineage de dados;

• Conhecimentos de LGPD e proteção de dados;

• Experiência em desenho de soluções resilientes e de alta disponibilidade. Diferenciais

• Unity Catalog; • Databricks Workflows;

• Azure Synapse;

• Microsoft Fabric;

• Kubernetes;

• Arquiteturas orientadas a eventos;

• FinOps aplicado a plataformas de dados;

• Certificações Microsoft Azure e/ou Databricks;

• Experiência em ambientes bancários de grande escala e alta criticidade. Competências comportamentais

• Liderança e influência técnica;

• Capacidade de tomar decisões arquiteturais;

• Visão sistêmica e pensamento estratégico;

• Excelente capacidade analítica;

• Comunicação executiva e técnica;

• Capacidade de transitar entre negócio, arquitetura e engenharia;

• Mentoria e desenvolvimento técnico do time;

• Protagonismo, colaboração e orientação a resultados.

/n

• Definir e evoluir arquiteturas de Engenharia de Dados;

• Liderar tecnicamente soluções complexas de ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados;

• Definir padrões, frameworks, componentes reutilizáveis e boas práticas;

• Atuar na arquitetura de soluções utilizando Azure e Databricks;

• Projetar soluções de Data Lake/Lakehouse para processamento de grandes volumes de dados;

• Avaliar tecnologias, frameworks e estratégias de modernização;

• Definir estratégias de performance, escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade;

• Atuar em problemas técnicos de alta complexidade e incidentes críticos;

• Definir mecanismos de observabilidade, qualidade, lineage e governança de dados;

• Garantir aderência aos requisitos de segurança, privacidade e proteção de dados;

• Apoiar Arquitetos e lideranças na tomada de decisões técnicas;

• Realizar assessment e revisão arquitetural das soluções;

• Ser referência e mentor técnico para Engenheiros de Dados Pleno e Sênior; • Interagir com times multidisciplinares, fornecedores e stakeholders do banco; • Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis