[Planejamento Engenharia] Analista de Dados

Somos referência no mercado de telecomunicações há mais de 20 anos. Possuímos soluções exclusivas em internet 100% Fibra Óptica, telefonia fixa e TV por assinatura.

Apontada no ranking da Anatel como o 6° maior provedor de internet do estado de Minas Gerais, estamos presentes em mais de 90 localidades mineiras, com mais de 800 colaboradores e com mais de 3 mil km de rede própria. Por isso, temos compromisso com a inovação, a qualidade e o atendimento.

Para além do que entregamos para nossos clientes, aqui você encontra um ambiente guiado por valores, que estimula o desenvolvimento dos colaboradores enquanto pessoa e profissional.

#VenhaserumValeneter

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• Ensino Superior completo em áreas de tecnologia.
• Inglês básico será considerado um diferencial.
• Experiência com SQL para manipulação e análise de dados.
• Conhecimento em processos de ETL/ELT, garantindo a qualidade e consistência das informações.
• Familiaridade com APIs para integração e automação de sistemas.
• Vivência com Power BI para criação de dashboards e visualizações analíticas.
• Noções em Python voltadas para tratamento e análise de dados.
• Conhecimento em bancos NoSQL.

Competências comportamentais:

• Raciocínio analítico: Capacidade de desmembrar problemas complexos e propor soluções baseadas em evidências.
• Comunicação estruturada: Habilidade para apresentar resultados técnicos e complexos de forma clara e persuasiva para públicos não-técnicos.
• Curiosidade: Motivação intrínseca para explorar dados e descobrir padrões que geram valor.
• Foco em resultados: Orientação para a entrega de soluções que impactam diretamente os objetivos de negócio.

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• Engenharia e qualidade de dados: Desenvolver e otimizar rotinas de ETL/ELT, assegurando a integridade, consistência e disponibilidade dos dados corporativos.
• Modelagem e visualização: Construir modelos de dados e dashboards interativos em ferramentas como Power BI, traduzindo números em narrativas visuais que apoiam decisões rápidas e embasadas.
• Análise e previsão: Realizar análises exploratórias e preditivas aplicando técnicas estatísticas e linguagens como Python, identificando padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Integração e governança: Gerenciar e integrar fontes de dados relacionais (SQL) e não-relacionais (NoSQL), além de consumir e disponibilizar informações por meio de APIs.
• Suporte estratégico: Colaborar com squads e áreas de negócio na definição e acompanhamento de KPIs, impulsionando a performance e a evolução dos processos e produtos.