Analista de MIS Sênior

Mais que um Contact Center, somos especialistas em Recuperação de Crédito.

Uma empresa que vai além de resultados financeiros. Aqui valorizamos pessoas, pois acreditamos que profissionais engajados oferecem as melhores propostas para auxiliar o cliente na recuperação de seu crédito.

Estamos em busca de novos talentos que possam somar forças com o nosso elenco atual.

Interessou-se?

Então confira nossas vagas, e #vemserwinover!

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• Formação superior completa ou em andamento em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas;
• Experiência profissional em posições de Analista de MIS, BI, Dados, Desenvolvimento ou áreas correlatas, preferencialmente em nível Pleno ou Sênior;
• Domínio de ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Tableau, Looker ou similares;
• SQL avançado, com experiência em desenvolvimento e otimização de consultas, CTEs, subqueries, joins, views, procedures, funções e tratamento de grandes volumes de dados;
• Experiência na construção e manutenção de bases analíticas e estruturas de dados;
• Experiência com automação de processos e rotinas de dados;
• Conhecimento prático em pelo menos uma linguagem de programação, preferencialmente Python;
• Experiência com integração de sistemas e APIs, incluindo consumo, tratamento e disponibilização de dados;
• Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções analíticas, indicadores e processos automatizados;
• Conhecimento de boas práticas de qualidade, documentação e governança de dados.

Diferenciais:

• Experiência em ambientes operacionais de grande volume de dados, especialmente call center, cobrança, atendimento, telecom ou operações similares;
• Conhecimento de indicadores operacionais e de performance, como SLA, produtividade, conversão, aging, contactabilidade, discagem, funil e eficiência operacional;
• Experiência com ETL/ELT, pipelines de dados e processos de integração;
• Conhecimento de ferramentas e conceitos relacionados a Data Warehouse, Data Lake ou arquiteturas analíticas;
• Experiência com versionamento de código, especialmente Git;
• Conhecimento de metodologias e práticas de governança, qualidade e segurança de dados;
• Conhecimento sobre LGPD e tratamento seguro de informações;
• Experiência com ambientes de dados de alta volumetria e processamento recorrente;
• Conhecimento ou interesse em aplicações práticas de Inteligência Artificial, automação e analytics;
• Experiência na definição e acompanhamento de KPIs e indicadores de negócio.

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• Desenvolver, evoluir e sustentar dashboards gerenciais e operacionais, utilizando ferramentas de Business Intelligence;
• Construir, estruturar, otimizar e manter bases de dados analíticas, garantindo escalabilidade, consistência e disponibilidade das informações;
• Desenvolver, analisar e otimizar consultas SQL de média e alta complexidade, incluindo joins, subqueries, CTEs, views, procedures e rotinas de tratamento de dados;
• Projetar e implementar processos automatizados de extração, transformação, validação e consolidação de dados;
• Atuar na integração de dados entre sistemas internos e plataformas externas, incluindo consumo e disponibilização de informações via APIs;
• Identificar oportunidades de melhoria e automação em processos de MIS/BI, reduzindo atividades manuais e aumentando a eficiência operacional;
• Garantir a qualidade, consistência, integridade e rastreabilidade dos dados, atuando na identificação e correção de divergências;
• Desenvolver indicadores, análises e estudos que apoiem tomadas de decisão, planejamento estratégico, gestão operacional e liderança;
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos, indicadores, regras de negócio e soluções analíticas;
• Documentar processos, consultas, regras de negócio, integrações e fluxos de dados, assegurando a continuidade e governança das soluções;
• Atuar de forma próxima e colaborativa com áreas de negócio, operações, tecnologia, planejamento e liderança;
• Participar de projetos de evolução da área de dados, contribuindo tecnicamente para definição de soluções, boas práticas e padrões de desenvolvimento;
• Apoiar a disseminação de cultura orientada a dados, promovendo maior autonomia das áreas na utilização e interpretação das informações.