ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SR

WAM Group • Goiânia, Goiás, Brasil

Há 14 dias

Descrição da vaga

Você pode! Venha trabalhar no WAM Group!

Nossa motivação diária é saber que, por meio do nosso trabalho, milhares de famílias espalhadas pelo Brasil poderão construir memórias de férias por toda a vida.

Começamos nossa trajetória em 2013, com uma história marcada por grandes desafios, momentos inesquecíveis e infinitos sorrisos estampados nos rostos de colaboradores e clientes.

Somos uma empresa que tem como foco transformar a vida das pessoas para MELHOR! Afinal, quem viaja é mais feliz e quem trabalha com sonhos também. 😃

Atuamos com determinação para que novas oportunidades se formem e para que o mercado e as pessoas evoluam, possibilitando a realização do sonho da casa de férias para todos.

Por que trabalhar no WAM?

Ser parte do nosso time significa entrar para uma família com mais de 4 mil pessoas!

O nosso ambiente de trabalho é dinâmico, inovador e alegre. Aqui, experiências, aprendizados e inovação acontecem o tempo todo. Por isso, nos comprometemos em atrair, desenvolver e fidelizar nossos profissionais, nos diversos segmentos de atuação em que estamos presentes.

Desenvolvemos nossos talentos para novas oportunidades de carreira, por meio de treinamentos, programas de qualificação e abertura de seleções internas, promovendo reconhecimento e crescimento profissional para #NossaGente em todo Brasil.

Se identificou? Venha fazer parte da #NossaGente você também!

Confira as vagas disponíveis:

WAM Group

Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;
Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;
Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;
Experiência com modelagem de dados;
Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;
Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;
Experiência com integração de diferentes fontes de dados;
Conhecimento de bancos de dados relacionais;
Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;
Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;
Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;
Boa capacidade analítica e interpretação de informações;
Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;
Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.

Será considerado um diferencial:

Experiência ou conhecimento em Databricks;
Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;
Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;
Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;
Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;
Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;
Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
Experiência com automação de processos relacionados a dados;
Conhecimento de Python aplicado a dados;
Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.

Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;

Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;

Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;

Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;

Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;

Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;

Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;

Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;

Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;

Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;

Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;

Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;

Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;

Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;

Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;

Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;

Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;

Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;

Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;

Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;

Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.

Criar um alerta de emprego para esta pesquisa