[São Paulo] - Analista de Dados, IA & AutomaçãoComercial

QUEM SOMOS?

A Leão é uma empresa do sistema Coca-Cola Brasil com mais de 120 anos de experiência no mercado brasileiro e responsável pela produção de produtos saudáveis representadas pelas marcas Leão e Matte Leão, líderes da categoria, referências de mercado, sinônimo de qualidade, tradição e inovação.

NOSSA MISSÃO

Queremos engajar pessoas, com o nosso propósito e com as nossas marcas, buscando sempre desenvolver soluções e opções de consumo que promovam o cuidado e bem-estar. Queremos unir as pessoas, gerações, histórias e memórias, por meio da entrega de produtos que contribuem para uma vida melhor e com mais sabor.

NOSSA VISÃO

Acreditamos em um futuro mais saudável, diverso e sustentável. Para isso, nos comprometemos com o desenvolvimento da categoria de chás e infusões no Brasil, oferecendo em cada dose, produtos que ajudem a cuidar do corpo, da mente e do meio ambiente.

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Pré-requisitos:

• Bacharelado ou tecnólogo em Ciência/Engenharia de Dados, Sistema de Informação, TI ou equivalente;
• Vivência em bens de consumo, varejo, sell-in e sell-out;
• Experiência trabalhando com dados distribuidores e fontes de terceiros;
• Conforto para negociar prazos e requisitos com TI e fornecedores;
• Conhecimento de RAG e aplicações de IA sobre bases internas;
• Experiência com modelos de previsão e detecção de anomalias em séries temporais;
• Conhecimento de ferramentas de automação, como n8n, Power Automate, Copilot Studio ou similares.

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Suas principais responsabilidades serão:

• Domínio de SQL avançado e modelagem dimensional;
• Experiência na construção de pipelines de dados e processos de ingestão, preferencialmente em ambientes como Data Lake;
• Conhecimento de Python aplicado à automação, tratamento e análise de dados;
• Experiência com Power BI, incluindo modelagem, desenvolvimento visual e validação de layouts;
• Familiaridade com IA generativa, utilizando ferramentas de IA para acelerar análises, gerar/revisar SQL e Python e documentar regras de negócio;
• Conhecimento de APIs e LLMs, aplicados à classificação, extração e sumarização de dados comerciais;
• Capacidade de traduzir regras de negócio em dados, indicadores e soluções automatizadas;
• Organização e autonomia para documentar processos e garantir a qualidade das entregas.