Data Viz Sr

Atuação presencial 3x por semana no cliente, em Santa Cruz do Sul (RS).

Principais Atividades:

• Análise e Modelagem de Dados:

  • Realizar coleta, tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados.
  • Construir e implementar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas.
  • Estruturar e modelar dados de forma eficiente, garantindo a integridade e confiabilidade das informações.
    Desenvolvimento de Soluções de BI:
  • Desenvolver dashboards interativos e relatórios em ferramentas de BI (ex.: Power BI, Tableau, Looker), entregando visualizações claras e impactantes.
  • Automatizar processos de geração de relatórios e análises recorrentes.
  • Identificar oportunidades de otimização e propor soluções baseadas em dados.

• Colaboração e Comunicação:

  • Trabalhar em parceria com times de negócios, desenvolvimento e tecnologia para identificar requisitos e traduzir problemas complexos em soluções analíticas.
  • Apresentar insights e análises de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não técnicos, incluindo apresentações em inglês para equipes globais.
  • Garantir que os requisitos de negócio estejam alinhados às entregas técnicas e soluções de dados.

• Governança e Qualidade de Dados:

• Monitorar e garantir a qualidade, consistência e governança dos dados nas bases utilizadas.

• Documentar processos, modelos e fluxos de dados.

Requisitos:

• Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência comprovada em análise de dados, com habilidade em modelagem estatística, preditiva e exploratória.

• Proficiência em ferramentas e linguagens de análise de dados, como:

  • SQL (avançado);
  • Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau, Looker).

• Experiência com manipulação de bancos de dados relacionais e não relacionais.

• Conhecimento em ferramentas de cloud computing (ex.: Azure, AWS ou Google Cloud).

• Fluência em inglês (comunicação escrita e oral).

Competências Técnicas:

• Habilidade avançada em análise de dados e storytelling com dados.
• Experiência na criação de relatórios interativos e dashboards.
• Domínio de técnicas de modelagem estatística e machine learning.
• Capacidade de realizar ETL e estruturar dados de forma eficiente.

Competências Comportamentais:

• Excelentes habilidades de comunicação para públicos técnicos e não técnicos.
• Pensamento analítico e visão estratégica.
• Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.
• Habilidades de resolução de problemas complexos.
• Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas simultaneamente.

Diferenciais:

• Experiência em projetos internacionais e trabalho com equipes multiculturais.
• Certificações em áreas de análise de dados ou cloud computing (ex.: Azure Data Scientist, Google Data Analytics Professional, AWS Data Analytics Specialty).
• Experiência com Big Data (ex.: Spark, Hadoop) e ferramentas avançadas de processamento de dados.
• Conhecimento em técnicas de análise preditiva e machine learning aplicadas a negócios.