ESPECIALISTA TÉCNICO EM IA (SITA)

Formação Acadêmica

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas;
• Pós-graduação, Mestrado ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas afins será considerado diferencial.

Principais Atividades

• Projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning e IA Generativa;
• Definir arquiteturas, padrões técnicos e boas práticas para modelos, dados, avaliação e monitoramento;
• Atuar em problemas complexos envolvendo Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão Computacional, sistemas de recomendação, previsão e agentes inteligentes;
• Desenvolver e avaliar pipelines de treinamento, fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), inferência e observabilidade de modelos;
• Conduzir experimentos, definir métricas de qualidade e garantir práticas responsáveis, seguras e éticas no uso de IA;
• Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia, produto, dados e negócio para identificar oportunidades e gerar valor para a organização;
• Mentorar profissionais técnicos, compartilhar conhecimento e apoiar o desenvolvimento da equipe;
• Acompanhar avanços científicos e tecnológicos, avaliando oportunidades para aplicação prática em projetos e produtos.

Principais Habilidades

• Experiência sólida no desenvolvimento, implantação e evolução de soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa;
• Domínio de programação em Python e desenvolvimento de aplicações voltadas para IA;
• Capacidade de definir arquiteturas escaláveis para treinamento, inferência e consumo de modelos;
• Conhecimento avançado em NLP, modelos de linguagem (LLMs), RAG e técnicas de Fine-Tuning;
• Experiência na definição de métricas, avaliação de desempenho e monitoramento contínuo de modelos;
• Conhecimento em práticas de MLOps, governança, versionamento, experimentação e deploy de soluções de IA;
• Conhecimento em engenharia de prompts, avaliação de LLMs e frameworks para aplicações generativas;
• Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções tecnológicas de alto impacto;
• Habilidade para comunicar conceitos técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Habilidades Desejáveis

• Publicação de artigos científicos, técnicos ou white papers em conferências, periódicos, blogs especializados ou veículos relevantes da área;
• Atuação em projetos de pesquisa aplicada ou inovação tecnológica relacionados à Inteligência Artificial.

Tecnologias

• Linguagens: Python (avançado), SQL e conhecimentos em Bash;
• Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, Scikit-learn ou equivalentes;
• IA Generativa e LLMs: Fine-Tuning, RAG, Prompt Engineering, avaliação e monitoramento de modelos;
• MLOps: Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, versionamento e rastreabilidade de modelos;
• Engenharia de Dados: SQL, NoSQL, pipelines de dados e integração de fontes estruturadas e não estruturadas;
• Arquitetura de Software: APIs REST, microsserviços e integração de soluções inteligentes em produção;
• Monitoramento: Métricas de desempenho, observabilidade, detecção de drift e governança de modelos.

Idioma

• Inglês Avançado.