Analista de Dados - 155264

Mais do que Assessoria, somos referencia nacional em Tecnologias e Serviços voltados ao Regime Próprio de Previdência Social (RPPS).

A Agenda Assessoria leva a gestão previdenciária para uma nova era: mais inteligente, dinâmica e orientada a resultados

Nos posicionamos à frente do tempo, liderando as mudanças e os avanços tecnológicos.

Investimos em metodologias de ponta e criamos meios eficientes que elevam a qualidade e o resultado da administração dos RPPS.

Nossa inovação coloca a gestão no centro das decisões, oferecendo maior controle, clareza e agilidade, fatores que potencializam a eficiência e a excelência da administração previdenciária.

Com a inteligência da Agenda Assessoria, a gestão se conecta à Excelência

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Formação
Ensino superior completo em:

• Tecnologia da Informação;
• Ciência da Computação;
• Análise e Desenvolvimento de Sistemas;
• Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Competências desejadas

• Pensamento analítico e crítico;
• Organização e atenção aos detalhes;
• Boa comunicação e relacionamento interpessoal;
• Proatividade e senso de dono;
• Facilidade para trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas.

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Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar consultas SQL para extração, transformação e análise de dados.
• Criar e manter objetos de banco de dados, como Views, Stored Procedures e Functions.
• Analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, oportunidades e apoiar decisões estratégicas.
• Realizar análises, depurações e otimizações de performance em consultas e processos de banco de dados.
• Garantir a integridade, qualidade e confiabilidade dos dados utilizados pela organização.
• Atuar em conjunto com áreas de negócio para compreender demandas e transformar necessidades em soluções orientadas por dados.
• Produzir análises e relatórios que apoiem a gestão e os processos internos, desenvolvendo dashboards interativos em Power BI com uso avançado de DAX.

Experiencias e conhecimentos desejados

• Experiência prática em análise e manipulação de dados utilizando SQL.
• Vivência com modelagem, manutenção e otimização de bancos de dados relacionais (SQL Server).
• Experiência na criação e manutenção de procedimentos armazenados (Stored Procedures), funções e views.
• Sólido conhecimento em SQL, incluindo:
  
  • SELECT, JOIN, GROUP BY e HAVING.
  • Subqueries e Common Table Expressions (CTEs).
• Conhecimento prático em Power BI e linguagem DAX para construção de métricas e relatórios.
  
• Desejável experiência em ambientes corporativos orientados por indicadores e inteligência de negócios.