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OH BOY! SACADA
Analista Jr. de Dados / BI ( Business Intelligence )OH BOY! SACADA • Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil
Analista Jr. de Dados / BI ( Business Intelligence )

Analista Jr. de Dados / BI ( Business Intelligence )

OH BOY! SACADA • Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil
Há 11 dias
Descrição da vaga

Somos um dos principais grupos de moda do país, com cerca de 60 lojas em todo Brasil e mais de 30 anos de história. O grupo é composto pela SACADA, OH BOY e pela linha teen da marca, a YOBOH.


SACADA

São 27 lojas e mais de 500 multimarcas levando à todo Brasil o mood sofisticado e elegante que marcam a trajetória da SACADA. A cada coleção o universo da moda, arte e comportamento dão vida à novos conceitos que traduzem o desejo da mulher contemporânea, aliados ao cuidado na escolha dos materiais para criar peças versáteis e únicas. Elegância e modernidade formam a essência da mulher SACADA, que busca sofisticação e praticidade para as ocasiões do dia a dia. Especialmente para ela, os itens clássicos e indispensáveis do armário feminino são reinventados, criando coleções que se adaptam perfeitamente ao seu estilo de vida.


OH, BOY!

Com 24 lojas próprias e presente em mais de 800 multimarcas, a OH, BOY! é uma marca carioca de coração, que possui essência descontraída, urbana e jovem. Esta leveza se traduz em coleções confortáveis, femininas e descontraídas que misturam influências e estilos refletindo nossa personalidade plural. Temos um olhar moderno e único, cuja essência é inspirada pela luz do dia e o calor do sol. Desde o surgimento da marca o jeans é destaque nas coleções com suas modelagens incríveis, qualidade de materiais e atenção aos detalhes.


YOBOH

A YOBOH é a linha teen na OH BOY e está presente em lojas selecionadas da marca, além do ambiente online. Criamos produtos com qualidade e conforto para meninas entre 10 e 16 anos. As coleções são idealizadas para atender a este público de consumidores da geração Z, que buscam expressar sua personalidade através de seus looks e valorizam um consumo de qualidade.


Vai ser um prazer contar com você no nosso time. Vamos juntos?

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Dados & BI

Experiência com desenvolvimento de dashboards e relatórios (Power BI ou similar).

Modelagem de dados (relacional e/ou dimensional).

Domínio de SQL para consultas, manipulação e análise de dados.


Programação & Análise

Conhecimento em Python para análise, transformação e tratamento de dados.


Conceitos Analíticos

Noções de estatística aplicada à análise de dados.

Capacidade de estruturar análises e gerar insights relevantes.


Formação Acadêmica

Ensino superior cursando ou completo em Engenharia, Matemática, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.


Diferenciais

Experiência com modelagem dimensional (Star Schema) e Data Warehouse.

Vivência com automação de processos (ex: n8n).

Experiência com orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow).

Desenvolvimento de aplicações de dados (ex: Streamlit).

Experiência com ERP Linx.

Vivência em varejo (moda, alimentar ou similares).

Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

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  • Desenvolver e manter dashboards e relatórios no Microsoft Power BI, garantindo clareza, performance e aderência às necessidades do negócio.
  • Estruturar, modelar e documentar bases de dados, assegurando consistência e padronização das informações.
  • Traduzir dados em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais.
  • Garantir a governança, qualidade e integridade dos dados utilizados pela companhia.
  • Desenvolver e gerenciar automações de processos utilizando n8n.
  • Apoiar na construção, orquestração e monitoramento de pipelines de dados com Apache Airflow.
  • Criar fluxos eficientes de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
  • Identificar oportunidades de automação e ganho de eficiência operacional.
  • Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de padrões, tendências e oportunidades.
  • Apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e construção de indicadores.
  • Atuar de forma consultiva, propondo melhorias baseadas em dados.
  • Desenvolver aplicações de dados para apoio à decisão utilizando Streamlit.
Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

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