Engenheiro(a) de Dados Sênior – Databricks AI/BI eGenie

A Dadoteca é uma empresa de tecnologia especializada em Dados e Inteligência Artificial. Trabalhamos em um ambiente colaborativo, com projetos desafiadores e foco no desenvolvimento profissional e na inovação. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior , com sólida experiência em Databricks , para atuar em um projeto de atendimento que terá como principais entregáveis a implementação de uma solução com Databricks AI/BI e a configuração de um Genie Space . A pessoa será responsável pela preparação e modelagem dos dados, construção das análises, configuração do ambiente conversacional e validação das respostas geradas pelo Genie, garantindo segurança, qualidade, desempenho e aderência às necessidades do negócio. Atividades Desenvolver e implementar soluções analíticas utilizando Databricks AI/BI . Configurar e evoluir um Genie Space para permitir consultas aos dados em linguagem natural. Trabalhar com as áreas de negócio na definição de indicadores, perguntas prioritárias e casos de uso. Preparar, transformar e modelar os dados que serão utilizados pelas soluções. Criar e otimizar consultas utilizando Databricks SQL . Configurar instruções, contexto, descrições, relacionamentos e exemplos de consultas para o Genie. Validar a precisão e a consistência das respostas produzidas pela solução conversacional. Desenvolver dashboards e visualizações no ambiente Databricks AI/BI. Garantir qualidade, segurança, governança e controle de acesso aos dados. Atuar na identificação e correção de problemas relacionados aos dados, consultas e respostas do Genie. Otimizar a performance das consultas e dos componentes utilizados pela solução. Documentar arquitetura, fontes de dados, indicadores, regras de negócio, configurações e procedimentos. Realizar transferência de conhecimento para os times envolvidos. Trabalhar de forma colaborativa com equipes de Dados, Analytics, Tecnologia e áreas de negócio. Requisitos Experiência sólida e atuação em nível sênior com Databricks . Experiência prática com Databricks SQL , Delta Lake e arquitetura Lakehouse. Conhecimento de Unity Catalog , governança e controle de acesso. Domínio de SQL para construção e otimização de consultas. Experiência com Python e/ou PySpark para preparação e transformação de dados. Conhecimento em modelagem de dados para soluções analíticas. Experiência na construção de pipelines e processos de ETL/ELT. Capacidade de analisar problemas, identificar causas e propor soluções. Experiência na interação com áreas de negócio para entendimento de indicadores e requisitos. Boa comunicação, autonomia e capacidade de atuar em um projeto com entregas definidas. Competências Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados. Autonomia e senso de responsabilidade. Organização e atenção à qualidade das entregas. Boa comunicação com públicos técnicos e de negócio. Proatividade na identificação de riscos e oportunidades de melhoria. Facilidade para trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares. Diferenciais Experiência prática com Databricks AI/BI Dashboards . Experiência na criação ou configuração de Databricks Genie Spaces . Conhecimento em análises conversacionais e uso de linguagem natural sobre dados. Experiência com camada semântica, definição de métricas e documentação de regras de negócio. Conhecimento sobre validação e melhoria da qualidade das respostas geradas por IA. Certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados, Analytics ou IA. Experiência em projetos de consultoria e atendimento direto a clientes.