CAS | Engenharia de Dados de Auditoria Interna PL

Muito prazer, nós somos o Sicredi.

Nossa trajetória começou há mais de 120 anos, como a primeira instituição financeira cooperativa do Brasil. Hoje, seguimos crescendo e nos transformando a cada dia, ao lado de mais de 50 mil pessoas colaboradoras. São elas que nos tornam a Melhor Empresa Para Trabalhar, ocupando novamente a primeira posição, segundo o Great Place To Work Brasil (GPTW).

Junto a mais de 9 milhões de associados, em todos os estados do país, acreditamos no poder da cooperação para construir uma sociedade mais próspera e gerar impacto positivo na vida das pessoas. Um propósito que nos une e nos inspira, promovendo o desenvolvimento local e sustentável, a educação e a inclusão financeira.

Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor e queremos contar com você. #VemSerSicredi!

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• Graduação superior completa em áreas como Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Engenharia, Administração, Economia, Finanças ou áreas correlatas.
• Pós-graduação completa ou em andamento em Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins.

Experiência:

• Experiência com ferramentas e tecnologias de engenharia de dados, como SQL, Python, Spark.
• Vivência desejáveis com plataformas como Databricks, AWS, Kafka.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência com ferramentas e práticas de ETL/ELT e automação de processos analíticos.
• Vivência com GitLab, Confluence, Jira e metodologias ágeis.

Conhecimentos técnicos:

• Modelagem de dados e arquitetura de sistemas analíticos.
• Implementação de pipelines analíticos com foco em auditoria e risco.
• Monitoramento e validação de bases de dados e insumos analíticos.
• Definição e acompanhamento de indicadores de desempenho técnico e operacional.

Habilidades comportamentais:

• Liderança e Comunicação.
• Proatividade.
• Sede de aprendizado.
• Relacionamento interpessoal.

Diferenciais:

• Inglês intermediário.
• Certificações em engenharia de dados, cloud, IA ou ferramentas analíticas (ex: Google Cloud Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer, Databricks Certified).

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• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e auditáveis, com foco em governança e rastreabilidade.
• Integrar dados de diferentes fontes, garantindo qualidade, consistência, segurança e conformidade com padrões internos e regulatórios.
• Implementar e manter sistemas de armazenamento de dados, como data lakes e lakehouses, com foco em performance e custo-benefício.
• Otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando práticas modernas de engenharia de dados e automação.
• Atuar na modelagem de domínios de dados e na estruturação de pipelines analíticos alinhados às necessidades da Auditoria Interna.
• Interagir com os times de visualização e análise de dados, apoiando na extração de valor da informação e na construção de ambientes analíticos.
• Participar da análise e modelagem de sistemas internos, propondo estratégias eficientes para captura, transporte e tratamento da informação.
• Monitorar e melhorar o desempenho dos sistemas de dados, propondo indicadores e estratégias de evolução contínua.
• Conduzir negociações técnicas com áreas de negócio e tecnologia, propondo soluções eficazes e sustentáveis.