Especialista QA Pl

Job Description

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?

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PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável por identificar e definir os testes necessários, planejar a execução e elaborar o plano de testes. Elabora estimativas para projetos de testes, registra não conformidades relativas à arquitetura e/ou modelagem dos sistemas. Elabora os cenários e casos de testes, especifica a massa de dados para testes, elabora e implementa os procedimentos (scripts) e roteiros de teste. Avalia os riscos e impactos nos testes, valida a configuração do ambiente necessário para realização dos testes.

• Planejar testes de software com histórico de revisões e aprovadores do documento, objetivo, ambiente e configuração, cronograma, escopo, responsabilidades e outras informações pertinentes;

• Especificar casos de testes com documentação de um conjunto de casos de teste, suficientes para cobrir requisitos, regras de negócio, condições, fluxos e cenários mais relevantes e representativos do objeto do teste;

• Automatizar mecanismos para geração automática de dados e os dados de testes gerados por ele;

• Executar casos de testes através de registros (log) e evidências da execução dos testes e registros dos defeitos eventualmente encontrados;

• Executar testes exploratórios e efetuar registros dos defeitos eventualmente encontrados;

• Executar teste de confirmação de correção (reteste) apresentando evidências dos testes realizados e registros dos defeitos atualizados (corrigido ou reincidente);

• Planejar cenários de teste de eficiência e confiabilidade, considerando todos os cenários e estratégias técnicas de testes que serão aplicados;

• Construir cenários de testes de eficiência e confiabilidade;

• Elaborar parecer técnico de análise dos resultados das execuções de testes;

• Elaborar documentação do ambiente, roteiro de preparação, imagem em container de software pronta para uso;

• Planejar e documentar os itens e passos necessários para a composição, instalação e configuração de softwares, recursos, ferramentas e outros componentes de determinado ambiente, relativas a um novo sistema, nova versão ou novo contexto;

• Elaborar ou revisar documentação de apoio ao uso de sistema para usuário, equipes de atendimento, equipes de produção;

• Realizar workshop ou ministrar treinamento técnico, bem como elaborar materiais relacionados.

Requisitos

Graduação completa na área de Tecnologia da Informação, em curso reconhecido pelo MEC.

EM CASO DE ATUAÇÃO EM SCRUM: Possuir pelo menos uma das seguintes certificações, dentro da validade:

• Scrum.Org: Professional Scrum Master – PSM: PSM I; PSM II ou PSM III;

• Scrum Alliance: Certified Scrum Master – CSM;

• Scrum Study: Scrum Master Certified – SMC

• EXIN: Agile Scrum Master - ASM.

Experiência desejável:03 anos em análise de sistemas, desenvolvimento de software na linguagem solicitada, atuação com testes ou área correlata comprovadamente registrada.

Conhecimento em Elaboração de casos de testes; Conceitos de falha, defeito e erro; Critérios e estratégias de testes; Especificação de planos de testes; Modelagem de testes; Qualidade de software; Programação orientada a testes (TDD); Procedimentos de testes; Requisitos de testes; Testes unitários, de aceitação, integração e TDD; Testes de software; Automatização de testes funcionais, de unidade e de carga com utilização de ferramentas de software.

Benefícios

Plano de Saúde

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Vale Transporte

WellHub Gympass

Requirements
Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data.